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    Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem:http://uvadoc.uva.es/handle/10324/4153

    Título
    Medidas de consenso en contextos preferenciales generadas por distancias
    Autor
    Pérez Román, DavidAutoridad UVA Orcid
    Director o Tutor
    García Lapresta, José LuisAutoridad UVA
    Editor
    Universidad de Valladolid. Facultad de Ciencias Económicas y EmpresarialesAutoridad UVA
    Año del Documento
    2013
    Resumen
    En esta tesis se ha analizado cómo medir el consenso entre agentes que muestran sus preferencias sobre alternativas en diversos escenarios. El concepto de medida de consenso, introducido por Bosch para órdenes lineales, se ha extendido a órdenes débiles, órdenes dicotómicos y preferencias aprobatorias. Se han propuesto varias clases de medidas de consenso que tienen en cuenta las distancias entre las preferencias individuales; además, se ha desarrollado un procedimiento para que las distancias entre preferencias sean generadas por distancias entre vectores. Se han introducido distancias ponderadas sobre órdenes débiles, órdenes dicotómicos y preferencias aprobatorias que son sensibles a dónde se producen desacuerdos en la ordenación de las alternativas. Se ha llevado a cabo un estudio de las propiedades de las correspondientes medidas de consenso en los escenarios mencionados. Por otra parte se han utilizado medidas de consenso para la creación de conglomerados mediante un nuevo criterio, denominado método del consenso
    Materias (normalizadas)
    Economía matemática|
    Decisión, Toma de (Estadística)
    Departamento
    Departamento de Economía Aplicada
    DOI
    10.35376/10324/4153
    Idioma
    spa
    URI
    http://uvadoc.uva.es/handle/10324/4153
    Derechos
    openAccess
    Aparece en las colecciones
    • Tesis doctorales UVa [2367]
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    Nombre:
    TESIS423-140109.pdf
    Tamaño:
    2.124Mb
    Formato:
    Adobe PDF
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    Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 InternationalLa licencia del ítem se describe como Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International

    Universidad de Valladolid

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