Identificación de la circularidad a partir de variables económicas e industriales

Abstract

El problema de la escasez de recursos materiales y la creciente concienciación del impacto de la contaminación sobre el medio ambiente está derivando en un modelo socioeconómico e industrial cuyo objetivo es desarrollar un modelo de consumo responsable y sostenible. El presente trabajo estudia los indicadores de Economía Circular, ya que son herramientas fundamentales para la supervisión y el control de dicha economía. Además, el trabajo aborda uno de los mayores problemas al que se enfrenta este campo, como es el reducido número de datos para su análisis. Como solución se ha usado la base de datos Eurostat, lo que ha permitido el acceso a la información económica de 28 países de la Unión Europea. El uso del software libre que permita realizar el estudio estadístico se ha llevado a cabo por medio de RStudio. Finalmente, el análisis de regresión lineal múltiple ha permitido establecer un modelo de evaluación de la dependencia estadística de variables asociadas a indicadores de EC y otro tipo de variables que, en principio, no han sido definidas como tal. Abstract The problem of the scarcity of material resources and the growing awareness of the impact of pollution on the environment is leading to a socio-economic and industrial model. The objective is to develop a model of responsible and sustainable consumption. This work studies the indicators of Circular Economy. The motivation is that they are fundamental tools for the supervision and control of this economy. The work deals with one of the basic problems of this field, how is the reduced number of data for analysis. The Eurostat database has been used to collect with data from 28 countries of the European Union. The statistical study has been done using free software as RStudio. Finally, multiple linear regression analysis has established a model for evaluating the statistical dependence of variables associated with Circular Economy indicators and other types of variables which were not defined as such.