• español
  • English
  • français
  • Deutsch
  • português (Brasil)
  • italiano
    • español
    • English
    • français
    • Deutsch
    • português (Brasil)
    • italiano
    • español
    • English
    • français
    • Deutsch
    • português (Brasil)
    • italiano
    JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

    Ricerca

    Tutto UVaDOCArchiviData di pubblicazioneAutoriSoggettiTitoli

    My Account

    Login

    Estadísticas

    Ver Estadísticas de uso

    Compartir

    Mostra Item 
    •   UVaDOC Home
    • PRODUZIONE SCIENTIFICA
    • Escuela de Doctorado (ESDUVa)
    • Tesis doctorales UVa
    • Mostra Item
    •   UVaDOC Home
    • PRODUZIONE SCIENTIFICA
    • Escuela de Doctorado (ESDUVa)
    • Tesis doctorales UVa
    • Mostra Item
    • español
    • English
    • français
    • Deutsch
    • português (Brasil)
    • italiano

    Exportar

    RISMendeleyRefworksZotero
    • edm
    • marc
    • xoai
    • qdc
    • ore
    • ese
    • dim
    • uketd_dc
    • oai_dc
    • etdms
    • rdf
    • mods
    • mets
    • didl
    • premis

    Citas

    Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem:http://uvadoc.uva.es/handle/10324/43491

    Título
    Hacia la individualización del tratamiento con estatinas en la Enfermedad Renal Crónica
    Autor
    Chimeno Viñas, María Montserrat
    Director o Tutor
    Herrera Gómez, Francisco MagnoAutoridad UVA
    Grande Villoria, Jesús
    Martín García, DéboraAutoridad UVA
    Editor
    Universidad de Valladolid. Facultad de MedicinaAutoridad UVA
    Año del Documento
    2020
    Titulación
    Doctorado en Investigación en Ciencias de la Salud
    Abstract
    Esta tesis doctoral presenta los resultados de los meta-análisis pareado y en red de la relación entre la eficacia del tratamiento con estatinas con/sin ezetimibe y la reducción en los niveles de colesterol LDL y proteína C reactiva (PCR) en la población con enfermedad renal crónica (ERC). En el metanálisis pareado, las estatinas con o sin ezetimibe son eficaces para reducir la aparición de nuevos eventos cardiovasculares en pacientes con ERC y filtrado glomerular estimado (FGe) <60 ml/min/1,73 m2, en el contexto tanto de la prevención primaria [odds ratio (OR)/intervalo de confianza del 95% (IC 95%)/I2/número de estudios (n): 0,50/0,40-0,64/0%/6] como de la prevención primaria y secundaria (0.66/0.57– 0.76/57%/18). Sin embargo, en el metanálisis Bayesiano en red, en comparación con placebo, solo atorvastatina 80 mg/día, atorvastatina 10 mg/día y rosuvastatina 20 mg/día demostraron reducir la aparición de nuevos eventos cardiovasculares en esta población. En el metaanálisis de red para los objetivos de reducción de colesterol LDL y PCR estudiados, se observó que, independientemente de FGe y excluyendo a los pacientes de diálisis, el número de eventos cardiovasculares disminuyó en más pacientes con ERC y reducciones tanto en colesterol LDL como en PCR (superficie bajo el acumulado ranking (SUCRA)/heterogeneidad (vago)/n: 0.77/0.14/3). La evaluación del beneficio de los medicamentos puede conducir a una terapia individualizada para pacientes con ERC: sugerimos iniciar estatinas con/sin ezetimibe en pacientes con ERC y niveles elevados tanto de colesterol LDL y PCR.
    Materias (normalizadas)
    Insuficiencia renal crónica
    Metaanálisis
    Materias Unesco
    32 Ciencias Médicas
    DOI
    10.35376/10324/43491
    Idioma
    spa
    URI
    http://uvadoc.uva.es/handle/10324/43491
    Tipo de versión
    info:eu-repo/semantics/publishedVersion
    Derechos
    openAccess
    Aparece en las colecciones
    • Tesis doctorales UVa [2367]
    Mostra tutti i dati dell'item
    Files in questo item
    Nombre:
    TESIS-1759-201110.pdf
    Tamaño:
    4.218Mb
    Formato:
    Adobe PDF
    Thumbnail
    Mostra/Apri
    Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 InternacionalLa licencia del ítem se describe como Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacional

    Universidad de Valladolid

    Powered by MIT's. DSpace software, Version 5.10