| dc.contributor.advisor | Carro Martínez, Belén | es |
| dc.contributor.advisor | Sánchez Esguevillas, Antonio Javier | es |
| dc.contributor.advisor | Aguiar Pérez, Javier Manuel | es |
| dc.contributor.author | Hernández Callejo, Luis | |
| dc.contributor.editor | Universidad de Valladolid. Escuela Técnica Superior de Ingenieros de Telecomunicación | es |
| dc.date.accessioned | 2014-02-18T13:04:04Z | |
| dc.date.available | 2014-02-18T13:04:04Z | |
| dc.date.issued | 2013 | |
| dc.identifier.uri | http://uvadoc.uva.es/handle/10324/4358 | |
| dc.description.abstract | La presente Tesis Doctoral tiene objetivo doble, por un lado se diseñarán algoritmos de predicción de la demanda eléctrica en entornos desagregados(ciudad pequeña, entorno rural o microgrids)a partir de datos históricos, y por otro lado se planteará una arquitectura, basada en sistemas Multiagente (Multi-Agent-MAS), para la predicción de demanda eléctrica, orientada a Hogares Inteligentes (Smart Home) en la Planta de Energía Virtual (Virtual Power Plant-VPP) | es |
| dc.description.sponsorship | Departamento de Teoría de la Señal y Comunicaciones e Ingeniería Telemática | es |
| dc.format.mimetype | application/pdf | es |
| dc.language.iso | spa | es |
| dc.rights.accessRights | info:eu-repo/semantics/openAccess | es |
| dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ | |
| dc.subject | Redes neuronales (Informática) | es |
| dc.subject | Programación de ordenadores | es |
| dc.title | Aplicación de técnicas no lineales y otros paradigmas en Smart Grid/Virtual Power Plant | es |
| dc.type | info:eu-repo/semantics/doctoralThesis | es |
| dc.identifier.opacrecnum | b1669110 | |
| dc.identifier.doi | 10.35376/10324/4358 | |
| dc.rights | Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International | |
Except where otherwise noted, this item's license is described as Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International