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Título
Aplicación de técnicas no lineales y otros paradigmas en Smart Grid/Virtual Power Plant
dc.contributor.advisorCarro Martínez, Belén es
dc.contributor.advisorSánchez Esguevillas, Antonio Javieres
dc.contributor.advisorAguiar Pérez, Javier Manuel es
dc.contributor.authorHernández Callejo, Luis 
dc.contributor.editorUniversidad de Valladolid. Escuela Técnica Superior de Ingenieros de Telecomunicación es
dc.date.accessioned2014-02-18T13:04:04Z
dc.date.available2014-02-18T13:04:04Z
dc.date.issued2013
dc.identifier.urihttp://uvadoc.uva.es/handle/10324/4358
dc.description.abstractLa presente Tesis Doctoral tiene objetivo doble, por un lado se diseñarán algoritmos de predicción de la demanda eléctrica en entornos desagregados(ciudad pequeña, entorno rural o microgrids)a partir de datos históricos, y por otro lado se planteará una arquitectura, basada en sistemas Multiagente (Multi-Agent-MAS), para la predicción de demanda eléctrica, orientada a Hogares Inteligentes (Smart Home) en la Planta de Energía Virtual (Virtual Power Plant-VPP)es
dc.description.sponsorshipDepartamento de Teoría de la Señal y Comunicaciones e Ingeniería Telemáticaes
dc.format.mimetypeapplication/pdfes
dc.language.isospaes
dc.rights.accessRightsinfo:eu-repo/semantics/openAccesses
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
dc.subjectRedes neuronales (Informática)es
dc.subjectProgramación de ordenadoreses
dc.titleAplicación de técnicas no lineales y otros paradigmas en Smart Grid/Virtual Power Plantes
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/doctoralThesises
dc.identifier.opacrecnumb1669110
dc.identifier.doi10.35376/10324/4358
dc.rightsAttribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International


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Nombre:
TESIS463-140217.pdf
Tamaño:
55.55Mb
Formato:
PDF
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