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dc.contributor.advisorCalvo Cabrero, María Paz es
dc.contributor.authorSanta Cruz González, Cristina
dc.contributor.editorUniversidad de Valladolid. Facultad de Ciencias es
dc.date.accessioned2020-12-02T12:12:39Z
dc.date.available2020-12-02T12:12:39Z
dc.date.issued2020
dc.identifier.urihttp://uvadoc.uva.es/handle/10324/43803
dc.description.abstractEn este trabajo se estudian distintos métodos numéricos para resolver los problemas de mínimos cuadrados, haciendo especial hincapié en los casos nolineales. Además, implementando uno de los métodos por medio de Matlab, se analiza un modelo matemático existente en el campo de la electrónica que trata de describir el comportamiento de los memristores, logrando ajustar los parámetros desconocidos que aparecen en dicho modelo a unas curvas experimentales previamente obtenidas en el laboratorio.es
dc.format.mimetypeapplication/pdfes
dc.language.isospaes
dc.rights.accessRightsinfo:eu-repo/semantics/openAccesses
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/*
dc.subject.classificationMétodos numéricoses
dc.subject.classificationProblemas de mínimos cuadradoses
dc.subject.classificationAjuste de modelos y memristoreses
dc.titleMétodos numéricos para problemas de mínimos cuadrados y ajuste de parámetros en modelos matemáticos de memristoreses
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesises
dc.description.degreeGrado en Matemáticases
dc.rightsAttribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacional*


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