Comparación del rastreo visual de la retinografía entre alumnos y profesionales

Abstract

Introducción: La retinografía es una de las técnicas más destacadas a la hora de detectar patologías en la retina. Con este estudio, a través de la captura del seguimiento de la mirada, se tratará de hacer una comparación entre alumnos y profesionales Ópticos-Optometristas sobre la capacidad de detección de anomalías en un fondo de ojo. Material y Métodos: El estudio incluyó a 31 sujetos, 19 alumnos y 12 profesionales de Óptica y Optometría, a los cuales se les hizo un examen optométrico completo para verificar que cumplían con los criterios de inclusión. La observación de retinografias se realizó con registro de un Eye Tracker, Tobii 4c. Según el test Kolmogorov-Smirnov la muestra seguía una distribución normal por lo que se realizó un contraste de hipótesis paramétrico con la t de Student para determinar las diferencias entre los alumnos y los profesionales. Resultados: El porcentaje de acierto de los profesionales fue mayor que el de los alumnos tanto al clasificar una retinografía en sana o patológica (77,56% y 59,10% respectivamente, p=0,30), como a la hora de determinar el tipo de patología (46,66% y 44,21%, p=0,81). Conclusiones: Los profesionales han obtenido mejores puntuaciones que los alumnos, pero tienen una precisión parecida para determinar el tipo de patología. El entrenamiento mediante el uso del Eye Tracker podría mejorar la eficacia y eficiencia al examinar retinografías en la que se detecta un área de mejora considerable.

Introduction: The retinography is one of the most important techniques in order to detect retina pathologies. With this study, we will try to compare between students and professionals from Optic and Optometry, the ability to detect anomalies in an eye fundus image. Material and Methods: The study was made to 31 participants including students and professionals from Optometry degree to whom a complete optometric exam was made in order to verify inclusion criteria. The retinography observation was made with an Eye Tracker, Tobii 4c. Due to Kolmogorov-Smirnov test, the sample followed a normal distribution that is why a parametric hypothetical contrast was made with t Student. Results: Success rate was higher in professionals both, for classifying in health or pathological retinography (77.56% and 59.10% respectively, p=0.30), and for determining the diagnosis (46.66% and 44.21%, p=0.81). Conclusion: Professionals had more success than students but they have similar accuracy determining the diagnosis. Training with Eye Tracker could improve efficiency and effectiveness in retinographies exams where a sizeable improvement is detected.