Extracción y clasificación de características del electrocardiograma y la variabilidad del ritmo cardiaco. Aplicación al síndrome de la apnea-hipopnea del sueño

Abstract

El propósito de este TFM es evaluar la utilidad del análisi automático de la señal de variabilidad del ritmo cardiaco (HRV) procedente del electrocardiograma (ECG)como posible alternativa a la polisomnografía (PSG) para ayudar al diagnóstico del Síndrome de Apnea-Hipopnea del Sueño (SAHS). Para ello, se dispuso de 240 registros de ECG procedentes de sujetos sospechosos de padecer SAHS. Estos registros fueron procesados mediante técnicas de análisis espectral y no lineal para la extracción de características. Posteriormente, se realizó una selección de dichas características mediante regresión logística paso a paso para, finalmente, realizar una clasificación basada en máquinas de soporte vectorial (SVM). Los sujetos fueron divididos en dos grupos: entrenamiento (sobre los que se extrajeron una serie de umbrales óptimos de decisión diagnóstica) y test (con lo que se midió el rendimiento diagnóstico). Dicho rendimiento fue expresado en términos de sensibilidad, especificidad, precisión y área bajo la curva ROC (AROC).