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dc.contributor.advisor | Villafáñez Cardeñoso, Félix Antonio | es |
dc.contributor.author | Miguel Toquero, Alberto de | |
dc.contributor.editor | Universidad de Valladolid. Escuela de Ingenierías Industriales | es |
dc.date.accessioned | 2021-01-18T15:11:07Z | |
dc.date.available | 2021-01-18T15:11:07Z | |
dc.date.issued | 2020 | |
dc.identifier.uri | http://uvadoc.uva.es/handle/10324/45062 | |
dc.description.abstract | Este trabajo presenta cómo, mediante técnicas de Análisis de Datos y la aplicación de la Inteligencia de Negocio, podemos llegar a conocer de forma exhaustiva diferentes aspectos del funcionamiento de una organización. Se comienzan desarrollando los conceptos de Análisis de Datos y Big Data, analizando sus definiciones, características, evolución histórica y su posible futuro. Se detallan también algunos conceptos relacionados, como la segmentación de datos, bases de datos, inteligencia artificial o KPIs, entre otros, hasta llegar a los conceptos de Inteligencia de Negocio, la Minería de Datos y los Tableros de Visualización. Finalmente se presenta un caso práctico: “un equipo de fútbol desea conocer el rendimiento de sus jugadores para, a partir de los resultados, decidir a quien se debe renovar o vender y a quien fichar, comparando a sus futbolistas con los de otros equipos”, y se describe cómo se ha desarrollado, empleando Power BI, una respuesta a esta necesidad. | es |
dc.description.abstract | This project aims to demonstrate how, through data analysis and the application of business intelligence, we can know exhaustively how an organization works. A practical case is presented: a soccer team wants to know the performance of its players and, from the results, decide who should be renewed and sold and who should be signed, comparing their footballers with those of other teams. Previously, the concepts Data Analysis and Big Data have been developed, studying some definitions and their characteristics; and exposing its historical evolution and its possible future development. Some concepts such as data segmentation, databases, artificial intelligence or KPIs, among others, have been analyzed. Business Intelligence has been studied, where data mining and dashboards have been discussed. The program used in the practical assumption, Power BI, is also presented. | es |
dc.description.sponsorship | Departamento de Organización de Empresas y Comercialización e Investigación de Mercados | es |
dc.format.mimetype | application/pdf | es |
dc.language.iso | spa | es |
dc.rights.accessRights | info:eu-repo/semantics/openAccess | es |
dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ | * |
dc.subject.classification | Análisis de datos | es |
dc.subject.classification | Inteligencia de negocio | es |
dc.subject.classification | Power BI | es |
dc.subject.classification | Fútbol | es |
dc.subject.classification | Big Data | es |
dc.title | Implementación de una herramienta de análisis en la gestión deportiva mediante power bi | es |
dc.type | info:eu-repo/semantics/bachelorThesis | es |
dc.description.degree | Grado en Ingeniería en Organización Industrial | es |
dc.rights | Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacional | * |
dc.subject.unesco | 1209.03 Análisis de Datos | es |
Ficheros en el ítem
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- Trabajos Fin de Grado UVa [30023]
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