Desarrollo de un software libre para procesar y analizar ensayos modales experimentales

Abstract

A python library is made for signal treatment on experimental modal analysis, aimed towards impact hammer tests. A web application and several examples are programmed to extend the functionality of the library. The library is developed for a very high level use, with an object oriented philosophy, delivered for users with low programming background. It has moderate capabilities for detrending the signal with a linear function, it includes a butterworth IIR filter and a resampling algorithm from scipy scientific library. The frequency response functions are also calculated with scipy library. The mode detection algorithms, peak picking and circle fit, are calculated with traditional methods. Included examples and the web app deliver a user interface and algorithms for selecting the frequency response function parameters.

Se ha escrito una librería de python para el tratamiento de señales provenientes de un análisis modal experimental, creando una aplicación web y varios programas de ejemplo para extender la funcionalidad de la misma. La librería se enfoca a un alto nivel, con programación orientada a objetos, indicada para usuarios con bajo conocimiento de programación. Permite eliminar tendencias lineales de la señal, incluye un filtro tipo butterworth IIR y un algoritmo para modificar la frecuencia de muestreo, gracias a la librería scipy. Las funciones de respuesta en frecuencia se calculan con algoritmos de la misma librería, mientras que las funciones de detecci´on de modos, peak picking y circle fit, se calculan con los m´etodos tradicionales. Los ejemplos incluidos y la aplicación web proporcionan la interfaz gráfica y algoritmos para seleccionar los parámetros de la función de respuesta en frecuencia.