Análisis del equilibrio entre precisión e interpretabilidad de los sistemas basados en reglas difusas lingüísticos y aproximativos

Abstract

La tesis doctoral se centra en los modelos difusos basados en sistemas basados en reglas difusas (sbrds) y su equilibrio en sus dos características básicas: precisión e interpretabilidad. el objetivo principal es alcanzar un adecuado equilibrio de estas prestaciones para lo cual se desarrollan metodologías y métricas que permitan generar sbrd con un equilibrio precisión-interpretabilidad adecuado. se diseñan e implementan dos nuevas métricas de interpretabilidad semántica a nivel de base de reglas denominadas interc y rmi, y se generaliza la métrica relativa de interpretabilidad semántica a nivel de base de datos gm3m. la metodología de modelado se basa en una selección de reglas difusas y ajuste de las funciones de pertenencia de modelos sbrds existentes utilizando las métricas de interpretabilidad aquí propuestas, junto con índices de precisión y complejidad, en un proceso de optimización multiobjetivo. de esta manera se alcanzan sbrds, tanto lingüísticos como aproximativos, con un buen equilibrio precisión-interpretabilidad