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Título
Detección de anomalías en un motor eléctrico mediante inteligencia computacional
Autor
Director o Tutor
Año del Documento
2021
Titulación
Grado en Ingeniería Eléctrica
Abstract
Este trabajo tiene como objetivo principal diseñar una metodología de
diagnóstico de fallos aplicando Inteligencia Computacional (IC) y Machine
Learning capaz de detectar y diagnosticar los modos de funcionamiento y
fallos de un motor trifásico de corriente alterna a partir de la información
sobre tensión, intensidad y par motor recogida a través de los diferentes
sistemas de medición del motor. Se emplearán Redes Neuronales Artificiales
(RNA), Sistemas Neurodifusos y toma de decisiones basada en OWA-RIM. The main objective of this work is to design a fault diagnosis methodology
using Computational Intelligence (CI) and Machine Learning capable of
detecting and diagnosing the operating modes and faults of a three-phase AC
motor from the information on voltage, current and torque collected through
the different measurement systems of the motor. Artificial Neural Networks
(ANN), Neuro-Fuzzy Systems and OWA-RIM-based decision making will be
used
Materias Unesco
3306.03 Motores Eléctricos
Palabras Clave
Inteligencia computacional
Aprendizaje automático
Detección de fallos
Diagnóstico de fallos
Toma de decisiones
Departamento
Departamento de Ingeniería de Sistemas y Automática
Idioma
spa
Derechos
openAccess
Aparece en las colecciones
- Trabajos Fin de Grado UVa [28700]
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