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    Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem:https://uvadoc.uva.es/handle/10324/47344

    Título
    Estudio de QSVM, algoritmo de Machine Learning Cuántico
    Autor
    Alonso Alonso de Linaje, Guillermo
    Director o Tutor
    Álvarez Sánchez, Juan JoséAutoridad UVA
    García Escartín, Juan CarlosAutoridad UVA
    Editor
    Universidad de Valladolid. Escuela de Ingeniería Informática de SegoviaAutoridad UVA
    Año del Documento
    2021
    Titulación
    Grado en Ingeniería Informática de Servicios y Aplicaciones
    Résumé
    El Machine Learning es una rama que se está viendo potenciada con la aparición de la computación cuántica. Uno de los algoritmos tradicionales en este campo es el Suport Vector Machine(SVM). En este trabajo, desarrollado con IBM, se estudiará su versión cuántica y su aplicación en tareas de clasificación complejas. Además se llevará a cabo una experimentación sobre los resultados en computadores cuánticos reales para estudiar su comportamiento con la tecnología actual.
    Materias Unesco
    1203.18 Sistemas de Información, Diseño Componentes
    Palabras Clave
    Aprendizaje automático
    Machine learning
    IBM
    Computación cuántica
    Idioma
    spa
    URI
    https://uvadoc.uva.es/handle/10324/47344
    Derechos
    openAccess
    Aparece en las colecciones
    • Trabajos Fin de Grado UVa [30838]
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    Fichier(s) constituant ce document
    Nombre:
    TFG-B.1663.pdf
    Tamaño:
    2.131Mo
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