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Título
Annotator: una herramienta de anotación de textos asistida por aprendizaje automático
Autor
Director o Tutor
Año del Documento
2021
Titulación
Grado en Ingeniería Informática de Servicios y Aplicaciones
Abstract
A consecuencia de la evolución de las técnicas de aprendizaje automático hacia el Deep Learning, la disponibilidad de datasets con numerosos ejemplos para el entrenamiento y evaluación de los modelos es crucial para mejorar su desempeño. Dentro de este contexto, las herramientas de anotación de
textos son de gran utilidad para la creación de extensos datasets de entidades nombradas personalizados con los que llevar a cabo el proceso de entrenamiento para obtener modelos de Reconocimiento de Entidades Nombradas (NER) de alta precisión en torno al caso de uso al que se apliquen. Este proyecto consiste en la implementación de una herramienta de anotación de textos asistida por aprendizaje automático para el etiquetado de entidades nombradas en documentos de texto. La herramienta permitirá tanto la anotación manual de entidades en el texto como su predicción automática por parte de un modelo de Procesamiento del Lenguaje Natural entrenado.
Materias Unesco
1203.18 Sistemas de Información, Diseño Componentes
Palabras Clave
Reconocimiento óptico de caracteres
Procesamiento de lenguaje natural
Reconocimiento entidades nombradas
Idioma
spa
Derechos
openAccess
Collections
- Trabajos Fin de Grado UVa [29396]
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