Factores de riesgo de mortalidad en pacientes con Covid-19 hospitalizados

Abstract

Introducción: En diciembre de 2019, surgió en Wuhan (China) una nueva enfermedad referida como COVID-19, que se expandió por el mundo a gran velocidad y que produjo importantes consecuencias a nivel económico global y de salud pública. Se requieren datos que permitan predecir mejor la mortalidad de la enfermedad para así optimizar su manejo. Objetivos: identificar los factores asociados a mortalidad y supervivencia en los pacientes COVID-19. Material y métodos: se trata de un estudio retrospectivo con 683 pacientes COVID-19 ingresados en el Hospital Clínico Universitario de Valladolid desde 1 de marzo de 2020 hasta el 30 de septiembre de 2020. Se recogieron características demográficas, clínicas, constantes vitales, analíticas y de manejo y se analizaron como potenciales factores de riesgo de un mal pronóstico. Se llevó a cabo un modelo predictivo de mortalidad mediante un análisis de regresión logística binaria multivariante. Resultados: La ratio de fatalidad fue del 16,7% (589 supervivientes y 114 fallecidos). Se encontró asociado a un peor pronóstico la presencia de mayor edad, cardiopatía, DM, HTA, Enf CV, demencia, EPOC, ERC, toma crónica de betabloqueantes, ARA II, mayor nº de días de hospitalización, institucionalización en residencia, anorexia, mayor gravedad respiratoria (uso de mascarilla, VMI, decúbito prono), terapia de reemplazo renal, menor saturación de oxígeno basal, presión arterial diastólica, PaO2, presencia de leucocitosis, linfopenia, neutrofilia, plaquetopenia, hipoalbuminemia, altos niveles de ferritina, glucemia, creatinina, LDH, dímero D, PCR, procalcitonina e IL-6. El análisis de regresión multivariante realizado mostró como factores de riesgo asociados de forma independiente a la mortalidad la edad, cáncer, anorexia, neutrofilia, linfopenia, plaquetopenia y baja PaO2. Según el modelo, estas variables en conjunto explican el exitus en el 83% de los casos. Conclusiones: Existe asociación independiente entre la mortalidad y una mayor edad, menor PaO2, presencia de cáncer activo, anorexia, neutrofilia, linfopenia y plaquetopenia en pacientes con COVID-19. El modelo realizado aúna estas variables de tal forma que predice con gran precisión el pronóstico de los pacientes y permite llevar a cabo un mejor manejo.