Incidencia de Covid 19 según barrio y clase social en la ciudad de Valladolid

Abstract

La literatura científica ha venido insistiendo en que los individuos de diferentes orígenes, grupos sociales o países gozan de desiguales niveles de salud según los recursos y medios de que disponen. Siguiendo esta línea, se plantea la hipótesis de que la zona de residencia y nivel socioeconómico de los habitantes de Valladolid influyen en la tasa de incidencia de la covid-19, y en la forma de afrontarla. Esto se aborda, primero, con una metodología cuantitativa, estudiando las tasas de incidencia por zonas de salud. El análisis permite detectar que la mayoría de zonas con menor renta per cápita han tenido tasas de incidencia superiores, si bien las relaciones no son significativas. Estos resultados se completan con una observación de las características espaciales de algunos barrios para tratar de entender mejor su peculiar tasa de contagios. Lo anterior se combinó con un análisis cualitativo de 6 entrevistas semiestructuradas que indica, más claramente, que la clase media-alta cuenta con mejores recursos y estrategias para prevenir la enfermedad. Esta triangulación de datos cuantitativos y cualitativos constituye un aspecto original de la investigación, y continúa la tradicional implicación del trabajo social en el estudio de los factores sociales que influyen en la salud.

Scientific literature has been insisting individuals from different backgrounds, social groups, and countries enjoy unequal levels of health according to the resources and means available to them. Following this parth, it is hypothesized that the area of residence and socioeconomic level of the citizen from Valladolid influence the incidence rate of covid-19, and the way of coping with it. This is approached, first, with a quantitative methodology, studying the incidence rates by health zones. The analysis allows us to detect that most areas with lower per capita income have had higher incidence rates, although the relationships are not significant. These results are completed with an observation of the spatial characteristics of some neighborhoods to try to better understand their peculiar infection rates. This was combined with a qualitative analysis of 6 semi-structured interviews that indicates, more clearly, that the upper-middle class has better resources and strategies to prevent disease. This triangulation of quantitative and qualitative data constitutes an original aspect of the research, and continues the traditional involvement of social work in the study of social factors influencing health.