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    Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem:https://uvadoc.uva.es/handle/10324/49624

    Título
    High dimensional neural network potentials: software development and application to nitrogen centered radicals
    Autor
    Domínguez Calvo, Javier
    Director o Tutor
    Rayón Rico, Víctor ManuelAutoridad UVA
    Hellström, MattiAutoridad UVA
    Editor
    Universidad de Valladolid. Facultad de CienciasAutoridad UVA
    Año del Documento
    2021
    Titulación
    Máster en Química Teórica y Modelización Computacional
    Resumen
    In this part we try to study different DFT functionals and comparing with some reference data for some selected molecules. For that purpose, we are describing DFT, and different forms that exist of this theory and everything needed for the calculation. Then, the hardest task of this part was to build scripts that allow to automatize the whole process, and building a clever and relational database to store all relevant information. Finally, some calculations were performed using those scripts and where we compare several DFT functionals with published information.
    Palabras Clave
    DFT
    Machine learning
    Departamento
    Departamento de Química Física y Química Inorgánica
    SCM Company, the Netherlands
    Idioma
    eng
    URI
    https://uvadoc.uva.es/handle/10324/49624
    Derechos
    openAccess
    Aparece en las colecciones
    • Trabajos Fin de Máster UVa [7002]
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    Nombre:
    TFM-G1433.pdf
    Tamaño:
    1.654Mb
    Formato:
    Adobe PDF
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    Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 InternacionalLa licencia del ítem se describe como Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacional

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