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dc.contributor.advisorVegas Hernández, Jesús María es
dc.contributor.authorGarcía Gómez, Alejandro
dc.contributor.editorUniversidad de Valladolid. Escuela de Ingeniería Informática de Valladolid es
dc.date.accessioned2021-11-18T11:08:53Z
dc.date.available2021-11-18T11:08:53Z
dc.date.issued2021
dc.identifier.urihttps://uvadoc.uva.es/handle/10324/50384
dc.description.abstractEl reciente aumento del número de dispositivos inalámbricos que lleva la gente en su día a día supone un nuevo reto para los algoritmos de rastreo y captura de paquetes, afectando directamente a aquellos programas dedicados a detectar la ocupación de una sala. Esto, sumado a la poca fiabilidad de sistemas para el cálculo del aforo ya existentes, como los sistemas basados en el dióxido de carbono o en cámaras de video, generan la necesidad de diseñar nuevos métodos más fiables y adaptados a las nuevas políticas de privacidad. Por ello, en este proyecto, se diseñarán dos algoritmos que permitan identificar dispositivos Bluetooth y relacionar los dispositivos WiFi entre sí, algo que se ha tratado en otros trabajos y artículos, pero sin llegar a una conclusión definitiva sobre ello. Con estos algoritmos se tendrá una aproximación más fiel a la realidad alejándose de la hipótesis de que cada persona lleva un único dispositivo, detectando así la ocupación de una forma más adecuada. Para probar el sistema y ajustar sus parámetros se realizará una prueba en un entorno real junto con un estudio de campo.es
dc.description.abstractThe recent growth in the number of the personal wireless devices, represents a new challen-ge for packet capture and tracking algorithms, directly impacting room ocupation detecting softwares. This, added to the unreliability of existing ocuppancy detection systems, such as CO2 or videocams based programs, create the need to design new more reliable methods which are adapted to recent privacy policies. Therefore, the objective of this proyect is to design two algorithms which will allow to identify Bluetooth devices and link WiFi devices to each other. This algorithms will allow us to have a more realistic approach to a real world scenario dispelling the idea that each person carries a single device, making easier to detect room ocupation. In order to probe the system and adjust its parameters a test will be carried out in a real enviroment together with a survey.es
dc.format.mimetypeapplication/pdfes
dc.language.isospaes
dc.rights.accessRightsinfo:eu-repo/semantics/openAccesses
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/*
dc.subject.classificationRedeses
dc.subject.classificationBluetoothes
dc.subject.classificationWifies
dc.subject.classificationAlgoritmoes
dc.subject.classificationAforoes
dc.titleEstudio sobre el uso de redes inalámbricas en la estimación de aforoses
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesises
dc.description.degreeGrado en Ingeniería Informáticaes
dc.rightsAttribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacional*


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