Deep Learning para análisis de forma en fabricación automática

Abstract

El presente Trabajo Fin de Grado es un proyecto teórico-práctico que trata de realizar una introducción a los conceptos asociados a la tecnología "Deep Learning" y posteriormente su aplicación a un entorno industrial destinado al clasi ficado de soldaduras para poder encontrar posibles defectos en ellas, es decir, su aplicación a un control de calidad en un ámbito industrial. Es por ello que primero se adquirirán unos conocimientos básicos acerca de las redes neuronales, después se hará un estudio comparativos de los principales frameworks que permiten su desarrollo a un alto nivel de abstracción y por último se utilizará uno de ellos, Fastai, para resolver el problema de clasi cación mencionado.