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Título
Aplicación de la técnica de K-anonimización sobre bases de datos relacionales
Autor
Director o Tutor
Año del Documento
2021
Titulación
Grado en Ingeniería Informática
Resumen
La K-anonimización es una técnica de anonimización que sirve para proteger la privacidad de
fuentes de datos previniendo la reidentificación de los individuos a los que corresponden dichos
datos. En este trabajo se ha desarrollado una aplicación de escritorio que permite a sus usuarios
anonimizar conjuntos de datos utilizando el algoritmo Incógnito, un algoritmo que implementa esta
técnica y que promete una gran eficiencia al anonimizar fuentes de datos. La aplicación se apoya en
bases de datos relacionales, y se ha desarrollado aplicando la privacidad desde el diseño y teniendo
en cuenta los requisitos habituales de usabilidad, ya que está pensada para que sea fácil de utilizar
para usuarios no expertos en K-anonimización. K-anonymization is an anonymization technique that protect data privacy preventing the reidentifi
cation of the individuals to which such data corresponds. In this project, has been developed
a desktop application that allows its users to anonymize data sets using Incognito algorithm, an
algorithm that implements this technique and that promises great effciency when anonymizing data
sources. The application is supported by relational databases, and has been developed applying
privacy by design and taking into account the usual usability requirements, since it is designed to
be easy to use for non-experts in K-anonymization users.
Palabras Clave
Anonimización
K-anonimización
Datos
Privacidad
Idioma
spa
Derechos
openAccess
Aparece en las colecciones
- Trabajos Fin de Grado UVa [28700]
Ficheros en el ítem
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