Aplicación de la simulación de eventos discretos en el sector sanitario. Construcción de un gemelo digital para el proceso de extracciones de laboratorio

Abstract

Hoy en día el sector sanitario es uno de los más grandes y con mayor crecimiento del mundo. La innovación es constante y las políticas de gestión de pacientes están en el punto de mira. En los próximos años se incrementará notablemente la automatización de diversos procesos que requerirán de la estadística y de la informática para su óptimo desarrollo. Este Trabajo de Fin de Grado se centra en la simulación de eventos discretos en el sector sanitario. La necesidad de estudiar con antelación qué aparece en la literatura, es clave para la gestión de los servicios hospitalarios. Estos modelos de simulación supusieron grandes avances en el sector industrial y ha sido recientemente cuando se han empezado a aplicar al sector sanitario. Posteriormente, se presentará un nuevo caso de estudio desarrollado para el Hospital Universitario Río Hortega de Valladolid. Este caso de estudio consistirá en el desarrollo de la construcción de un gemelo digital mediante la simulación de eventos discretos del Servicio de Extracciones de este hospital. El desarrollo del gemelo digital así como los gráficos se han realizado con el software FlexSim y R.

Nowadays, healthcare sector is one of the largest and most promising in the world. Innovation is constant and patient management policies are the focus in the present. In the next few years, the automation of various processes will be increased signficantly and will require of statisticians and computer engineers for their optimal development. This bachelor's thesis focuses on discrete event simulation (DES) in the health sector. We are going to develop a systematic review to collect everything that appears in the literature about DES applied in the healthcare services. These simulation models made great advances in the industrial sector and recently they have begun to be applied to the health sector. A new case study is develop, a digital twin of the Collection Service of the Hospital Universitario Río Hortega (Valladolid) is built applying DES. FlexSim was used to build the digital twin and the R software to create the graphs.