Aplicación del análisis de series temporales a variables atmosféricas

Abstract

A lo largo de este trabajo se van a modelizar, a través de la metodología ARIMA, series climáticas. En concreto, temperatura, humedad relativa y radiación solar incidente. Los datos de los que se parte son diarios, el análisis de las series se hará tanto con estos datos como con resúmenes mensuales. Para estudiar la posible tendencia, o no, de estas series se utilizará el test de Mann- Kendall, test no paramétrico recomendado por la Organización Mundial de Metereología en el estudio de series ambientales. Los programas utilizados para el tratamiento estadístico de los datos son R y SAS.

Throughout this document, several climate series will be modelized by using ARIMA methodology. More specifically, parameters such as temperature, relative huidity and incident solar radiation lead these models. The series analysis is based, mainly, on daily data. However, this research will also consider both daily and monthly synthesis. In order to study the hypothetically tendency of these series, the Mann-Kendall test will be conducted, a non-parametric test recommended by World Meteorological Organization for climate series researches. Software used for data and statistical processing will be both R and SAS.