| dc.contributor.advisor | Barrio Tellado, Eustasio del | es |
| dc.contributor.author | Pisano Castro, Alejandra | |
| dc.contributor.editor | Universidad de Valladolid. Facultad de Ciencias | es |
| dc.date.accessioned | 2021-11-25T11:31:31Z | |
| dc.date.available | 2021-11-25T11:31:31Z | |
| dc.date.issued | 2021 | |
| dc.identifier.uri | https://uvadoc.uva.es/handle/10324/50560 | |
| dc.description.abstract | Actualmente vivimos en un mundo en el que la cantidad de información y datos
generados crecen a diario de manera exponencial. En el pasado, la gestión y el tratamiento
de toda esta información se llevaba a cabo únicamente por los humanos. Sin embargo,
hoy por hoy el reto de sacar provecho de grandes bases de datos requiere de la ayuda de
la tecnología. Por tanto, se hace necesario utilizar las máquinas como herramientas para
la interpretación y análisis de la información a gran escala. El aprendizaje estadístico o
automático (también se suele emplear el término machine learning) se basa precisamente
en esta idea. | es |
| dc.format.mimetype | application/pdf | es |
| dc.language.iso | spa | es |
| dc.rights.accessRights | info:eu-repo/semantics/openAccess | es |
| dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ | * |
| dc.subject.classification | Sobreajuste | es |
| dc.subject.classification | Control del error | es |
| dc.subject.classification | Redes neuronales | es |
| dc.title | Sobreajuste y control del error de generalización en redes neuronales | es |
| dc.type | info:eu-repo/semantics/bachelorThesis | es |
| dc.description.degree | Grado en Matemáticas | es |
| dc.rights | Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacional | * |
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