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dc.contributor.advisorBarrio Tellado, Eustasio del es
dc.contributor.authorPisano Castro, Alejandra
dc.contributor.editorUniversidad de Valladolid. Facultad de Ciencias es
dc.date.accessioned2021-11-25T11:31:31Z
dc.date.available2021-11-25T11:31:31Z
dc.date.issued2021
dc.identifier.urihttps://uvadoc.uva.es/handle/10324/50560
dc.description.abstractActualmente vivimos en un mundo en el que la cantidad de información y datos generados crecen a diario de manera exponencial. En el pasado, la gestión y el tratamiento de toda esta información se llevaba a cabo únicamente por los humanos. Sin embargo, hoy por hoy el reto de sacar provecho de grandes bases de datos requiere de la ayuda de la tecnología. Por tanto, se hace necesario utilizar las máquinas como herramientas para la interpretación y análisis de la información a gran escala. El aprendizaje estadístico o automático (también se suele emplear el término machine learning) se basa precisamente en esta idea.es
dc.format.mimetypeapplication/pdfes
dc.language.isospaes
dc.rights.accessRightsinfo:eu-repo/semantics/openAccesses
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/*
dc.subject.classificationSobreajustees
dc.subject.classificationControl del errores
dc.subject.classificationRedes neuronaleses
dc.titleSobreajuste y control del error de generalización en redes neuronaleses
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesises
dc.description.degreeGrado en Matemáticases
dc.rightsAttribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacional*


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