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    Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem:https://uvadoc.uva.es/handle/10324/50614

    Título
    Aprendizaje supervisado basado en Procesos Gaussianos
    Autor
    López Pérez, Elsa
    Director o Tutor
    Barrio Tellado, Eustasio delAutoridad UVA
    Editor
    Universidad de Valladolid. Facultad de CienciasAutoridad UVA
    Año del Documento
    2021
    Titulación
    Grado en Matemáticas
    Résumé
    El trabajo ha explorado los elementos principales de la teoría del aprendizaje supervisado basado en procesos Gaussianos. Se ha estudiado la conexión con métodos estadísticos de regularización, tales como la regresión ridge. Se ha analizado la formulación equivalente basada en funciones núcleo.También se han estudiado resultados orientados a proporcionar garantías estadísticas sobre el rendimiento de estos métodos, dentro del marco de aprendizaje PAC Bayesiano. El trabajo se ha completado con una buena cantidad de simulaciones y ejemplos con datos reales.
    Palabras Clave
    Aprendizaje PAC
    Procesos Gaussianos
    Regresión
    Idioma
    spa
    URI
    https://uvadoc.uva.es/handle/10324/50614
    Derechos
    openAccess
    Aparece en las colecciones
    • Trabajos Fin de Grado UVa [30878]
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    Nombre:
    TFG-G5340.pdf
    Tamaño:
    2.252Mo
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