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dc.contributor.advisor | Mayo Iscar, Agustín | es |
dc.contributor.advisor | Vecillas Martín, Diego | es |
dc.contributor.author | Berruezo Fernández, Christian | |
dc.contributor.editor | Universidad de Valladolid. Facultad de Ciencias | es |
dc.date.accessioned | 2021-11-29T13:01:12Z | |
dc.date.available | 2021-11-29T13:01:12Z | |
dc.date.issued | 2021 | |
dc.identifier.uri | https://uvadoc.uva.es/handle/10324/50659 | |
dc.description.abstract | Hoy en día, el sector sanitario es uno de los más grandes y con mayor potencial del mundo, en el que innovación es cada vez mayor. En los próximos años se incrementará notablemente la automatización de diversos procesos que requerirán de la estadística para su óptimo desarrollo. El presente Trabajo de Fin de Grado tiene como finalidad entender los conceptos de la simulación de eventos discretos con el fin de poder determinar los tiempos que se deben considerar para programar un gemelo digital mediante este tipo de simulación que represente la realidad del Servicio de Extracciones del Hospital Universitario Río Hortega de Valladolid. A mayores, se realizará una revisión sistemática de la literatura para conocer las distribuciones estadísticas que son consideradas en la simulación de los servicios médicos por medio de los eventos discretos y, finalmente, llevar a cabo un análisis de datos del Servicio de Extracciones que permitirá comparar las distribuciones obtenidas con las distribuciones recopiladas de la revisión sistemática con la finalidad de perfeccionar el gemelo digital de este servicio hospitalario. El desarrollo de los test estadísticos así como los gráficos se han realizado con el software ExpertFit y R. | es |
dc.description.abstract | Nowadays, the healthcare sector is one of the largest and most promising in the world, where innovation is constantly increasing. In the next few years, the automation of various processes will require statisticians for their optimal development. The purpose of this bachelor's thesis is to understand the concepts of discrete event simulation (DES) in order to determine the times that should be considered to build a digital twin in a hospital. In addition, a systematic review of the literature will be developed to collect the statistical distributions that are considered in the DES and, finally, a statistical analysis of the Blood Collection Service of the Hospital Universitario Río Hortega (Valladolid) will be carried out that will be compared with the distributions obtained in the systematic review. This will allow us to improve the digital twin of this hospital service. ExpertFit and R software were used to develop the statistical tests and graphs. | es |
dc.description.sponsorship | Departamento de Estadística e Investigación Operativa | es |
dc.format.mimetype | application/pdf | es |
dc.language.iso | spa | es |
dc.rights.accessRights | info:eu-repo/semantics/openAccess | es |
dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ | * |
dc.subject.classification | Simulación de eventos discretos | es |
dc.subject.classification | FlexSim | es |
dc.subject.classification | DES | es |
dc.subject.classification | ExpertFit | es |
dc.title | Análisis estadístico del flujo de pacientes del servicio de extracciones en el Hospital Universitario Río Hortega | es |
dc.type | info:eu-repo/semantics/bachelorThesis | es |
dc.description.degree | Grado en Estadística | es |
dc.rights | Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacional | * |
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- Trabajos Fin de Grado UVa [29810]
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