• español
  • English
  • français
  • Deutsch
  • português (Brasil)
  • italiano
    • español
    • English
    • français
    • Deutsch
    • português (Brasil)
    • italiano
    • español
    • English
    • français
    • Deutsch
    • português (Brasil)
    • italiano
    JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

    Ricerca

    Tutto UVaDOCArchiviData di pubblicazioneAutoriSoggettiTitoli

    My Account

    Login

    Estadísticas

    Ver Estadísticas de uso

    Compartir

    Mostra Item 
    •   UVaDOC Home
    • PUBBLICAZIONI UVA
    • Revistas de la UVa
    • Sociología y tecnociencia: Revista digital de sociología del sistema tecnocientífico
    • Sociología y tecnociencia - 2021 - Vol.11 Núm. 2 Extra
    • Mostra Item
    •   UVaDOC Home
    • PUBBLICAZIONI UVA
    • Revistas de la UVa
    • Sociología y tecnociencia: Revista digital de sociología del sistema tecnocientífico
    • Sociología y tecnociencia - 2021 - Vol.11 Núm. 2 Extra
    • Mostra Item
    • español
    • English
    • français
    • Deutsch
    • português (Brasil)
    • italiano

    Exportar

    RISMendeleyRefworksZotero
    • edm
    • marc
    • xoai
    • qdc
    • ore
    • ese
    • dim
    • uketd_dc
    • oai_dc
    • etdms
    • rdf
    • mods
    • mets
    • didl
    • premis

    Citas

    Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem:https://uvadoc.uva.es/handle/10324/50861

    Título
    Perfilación espacial mediante aprendizaje no supervisado de la opinión que distintos colectivos profesionales tienen respecto a la población juvenil nativa y extranjera
    Autor
    Grimaldo Santamaría, Rolando Oscar
    Ruiz Fincias, María Inmaculada
    Editor
    Ediciones Universidad de ValladolidAutoridad UVA
    Año del Documento
    2021
    Documento Fuente
    Sociology and Technoscience; Vol 11 No Extra_2 (2021): The Impact of Advances in Artificial Intelligence, Autonomous Learning Systems, and Science pags. 37-52
    Abstract
    El artículo tiene como objetivo determinar la existencia de perfiles en función de la agrupación de las opiniones que las Fuerzas y Cuerpos de Seguridad del Estado (FFCCSE), los profesionales de intervención social directa con menores y población dedicada a otras ocupaciones laborales tienen respecto a la población juvenil nativa y extranjera en España. Para tal fin, se realizó un estudio de corte transeccional con alcance descriptivo. La muestra estuvo compuesta de 183 participantes divididos equitativamente entre los colectivos profesionales de interés. La recolección de la información se realizó mediante la aplicación de un cuestionario autoadministrado construido ad hoc para la investigación. Se aplicó para el análisis de datos un método de aprendizaje no supervisado de reducción de dimensión, análisis de correspondencias múltiples, para caracterizar espacialmente el comportamiento de las variables de estudio: opinión positiva, negativa o neutral según la ocupación del encuestado y el origen del niño, niña o adolescente. Entre los principales hallazgos se evidencia que las FFCCSE es el colectivo profesional asociado a los comentarios negativos, especialmente hacia los niños, niñas y adolescentes procedentes del Magreb. Los profesionales de intervención directa con menores se encuentran asociados a los comentarios positivos, resultando mejor valorados los menores procedentes de África Subsahariana. El procedimiento multivariante de correspondencia múltiple es una herramienta adecuada para caracterizar espacialmente estructuras subyacentes de los datos (perfiles).
    Materias (normalizadas)
    Sociología
    ISSN
    1989-8487
    DOI
    10.24197/st.Extra_2.2021.37-52
    Version del Editor
    https://revistas.uva.es/index.php/sociotecno/article/view/5627
    Idioma
    spa
    URI
    https://uvadoc.uva.es/handle/10324/50861
    Tipo de versión
    info:eu-repo/semantics/submittedVersion
    Derechos
    openAccess
    Aparece en las colecciones
    • Sociología y tecnociencia - 2021 - Vol.11 Núm. 2 Extra [14]
    Mostra tutti i dati dell'item
    Files in questo item
    Nombre:
    revistas_uva_es__sociotecno_article_view_5627_4019.pdf
    Tamaño:
    355.4Kb
    Formato:
    Adobe PDF
    Thumbnail
    Mostra/Apri
    Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 InternationalLa licencia del ítem se describe como Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International

    Universidad de Valladolid

    Powered by MIT's. DSpace software, Version 5.10