Medidas de dependencia alternativas al coeficiente de correlación lineal de Pearson. Aplicación a los mercados financieros I

Abstract

Este trabajo analiza diferentes alternativas al coeficiente de correlación lineal de Pearson para cuantificar el grado de dependencia entre la rentabilidad de distintos mercados financieros. En primer lugar, definimos dicho coeficiente, así como las alternativas presentadas, basadas en rangos y/o en modificaciones robustas del coeficiente de correlación de Pearson. En la aplicación empírica, contrastamos la ausencia de normalidad de las distribuciones marginales de los rendimientos de 4 índices bursátiles y comentamos que consecuencias tienen los resultados sobre el análisis de la dependencia. Por último, aplicamos todos los coeficientes descritos a dichos rendimientos y discutimos si las medidas alternativas proporcionan una medida más precisa de la dependencia entre los rendimientos de los índices bursátiles analizados.

This paper analyzes different alternatives to Pearson´s correlation coefficient to quantify the degree of dependence between the returns of different stock markets. First, we define such coefficient as well as the alternatives based on ranks and/or based on the robust modifications of Pearson’s correlation coefficient. In the empirical application, we test the absence of normality of the marginal distributions of the returns of 4 stock market indices and we comment on what consequences the results have on the dependency analysis. Finally, we apply all the coefficients described to these returns and discuss whether the alternative measures provide a more accurate measure of the dependence between the returns of the analyzed stock indices or not.