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dc.contributor.advisor | Vallelado González, Eleuterio | es |
dc.contributor.author | Ruiz Barón, Carlos | |
dc.contributor.editor | Universidad de Valladolid. Facultad de Ciencias Económicas y Empresariales | es |
dc.date.accessioned | 2022-01-25T08:38:57Z | |
dc.date.available | 2022-01-25T08:38:57Z | |
dc.date.issued | 2021 | |
dc.identifier.uri | https://uvadoc.uva.es/handle/10324/51713 | |
dc.description.abstract | La aplicación de la Inteligencia Artificial (IA) en la inversión financiera es un área de investigación que ha atraído una gran atención desde los años 90, cuando se produjo un acelerado desarrollo tecnológico. Desde entonces, se han propuesto innumerables enfoques para tratar el problema de la predicción de precios en el mercado de valores, como por ejemplo la optimización de carteras, predicción bursátil mediante IA, análisis de sentimientos financieros y combinaciones que implican dos o más enfoques. Un analista de IA construido para digerir la información financiera de las empresas, la divulgación cualitativa y los indicadores macroeconómicos es capaz de batir a la mayoría de los analistas humanos en las previsiones del precio de las acciones y generar un exceso de rentabilidad en comparación con el seguimiento de los analistas humanos. | es |
dc.description.abstract | The application of Artificial Intelligence (AI) to financial investment is an area of research that has attracted a great deal of attention since the 1990s, when technology development accelerated. Since then, countless approaches have been proposed to address the problem of price prediction in the stock market, such as portfolio optimisation, stock market prediction using AI, financial sentiment analysis, and combinations involving two or more approaches. An AI analyst built to digest company financial information, qualitative disclosure and macroeconomic indicators is able to beat most human analysts in stock price forecasting and generate excess returns compared to tracking human analysts. | en |
dc.description.sponsorship | Departamento de Economía Financiera y Contabilidad | es |
dc.format.mimetype | application/pdf | es |
dc.language.iso | spa | es |
dc.rights.accessRights | info:eu-repo/semantics/openAccess | es |
dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ | * |
dc.subject | Inversiones - Innovaciones tecnológicas | es |
dc.subject | Mercado financiero - Innovaciones tecnológicas | es |
dc.subject.classification | Inteligencia artificial | es |
dc.subject.classification | Inversión financiera | es |
dc.subject.classification | Mercado de valores | es |
dc.subject.classification | Análisis bursátil | es |
dc.title | Aplicación de la inteligencia artificial en las inversiones financieras | es |
dc.type | info:eu-repo/semantics/bachelorThesis | es |
dc.description.degree | Grado en Finanzas, Banca y Seguros | es |
dc.rights | Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacional | * |
dc.subject.unesco | 5312.06 Finanzas y Seguros | es |
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- Trabajos Fin de Grado UVa [29659]
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