Mostrar el registro sencillo del ítem
| dc.contributor.advisor | Alarcia Estévez, María Esperanza | es |
| dc.contributor.advisor | Benoît Eynard | es |
| dc.contributor.author | Prieto García, Isabel | |
| dc.contributor.editor | Universidad de Valladolid. Escuela de Ingenierías Industriales | es |
| dc.date.accessioned | 2022-05-30T13:06:25Z | |
| dc.date.available | 2022-05-30T13:06:25Z | |
| dc.date.issued | 2022 | |
| dc.identifier.uri | https://uvadoc.uva.es/handle/10324/53597 | |
| dc.description.abstract | El proyecto ETREL pretende desarrollar un enfoque automatizado y reconfigurable para el control en línea de los productos fabricados. El proyecto pretende combinar soluciones de aprendizaje denominadas "inteligencia artificial" (IA) y sistemas expertos denominados "integración de datos de múltiples fuentes procedentes de adquisiciones" para conseguirlo, en piezas producidas en grandes series a gran velocidad por AML Systems, el socio del proyecto | es |
| dc.description.abstract | Le projet ETREL vise à développer une approche automatisée et reconfigurable pour le contrôle en ligne de produits manufacturés. Le projet vise à combiner solutions apprenantes dites « d’intelligence artificielle » (IA) et systèmes experts dits « d’intégration de données multi-sources issues d’acquisitions » pour réaliser ceci, sur des pièces produites en grande série à cadence rapide par AML Systems, partenaire du projet | fr |
| dc.description.sponsorship | Departamento de Matemática Aplicada | es |
| dc.format.mimetype | application/pdf | es |
| dc.language.iso | fra | es |
| dc.rights.accessRights | info:eu-repo/semantics/openAccess | es |
| dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ | * |
| dc.subject.classification | Inspección Visua | es |
| dc.subject.classification | Multi-modalidad | es |
| dc.subject.classification | Control de Calidad | es |
| dc.subject.classification | Dataset | es |
| dc.title | Projecto ETREL: Inspección automática de defectos en tiempo real y en línea a partir de datos de múltiples fuentes y mediante el uso de máquinas de aprendizaje: contribución a la industria 4.0 | es |
| dc.title.alternative | Projet ETREL: AuTomatics inspEction of defects in real time and online from multi-source data and via the use of learning machines: contribution to industry 4.0 | en |
| dc.type | info:eu-repo/semantics/bachelorThesis | es |
| dc.description.degree | Grado en Ingeniería en Diseño Industrial y Desarrollo de Producto | es |
| dc.rights | Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacional | * |
| dc.subject.unesco | 1203.06 Sistemas Automatizados de Control de Calidad | es |
Ficheros en el ítem
Este ítem aparece en la(s) siguiente(s) colección(ones)
- Trabajos Fin de Grado UVa [29810]
La licencia del ítem se describe como Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacional