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    Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem:https://uvadoc.uva.es/handle/10324/54976

    Título
    Eficacia de un nuevo sistema de detección automática de fibrilación auricular oculta, basado en inteligencia artificial, en pacientes con ictus criptogénico
    Autor
    Talegón de la Fuente, Ernesto Manuel
    Director o Tutor
    Arenillas Lara, Juan FranciscoAutoridad UVA
    Editor
    Universidad de Valladolid. Facultad de MedicinaAutoridad UVA
    Año del Documento
    2022
    Titulación
    Grado en Medicina
    Abstract
    El ictus representa una de las principales causas de morbimortalidad en nuestro medio. Hasta un 40% de los pacientes con ictus de origen indeterminado presentan realmente fibrilación auricular (FA) paroxística oculta como causa del mismo, por lo que, si no es detectada, llevarán un tratamiento insuficiente para la prevención de la recurrencia del mismo. Nos proponemos evaluar la capacidad del nuevo sistema Holter SRA de incrementar la detección intrahospitalaria de FA oculta frente al método convencional en esta población, así como conocer la estimación del riesgo de FA oculta en pacientes evaluados con él.
    Materias (normalizadas)
    Inteligencia artificial
    Corazón - Enfermedades
    Palabras Clave
    Ictus
    Fibrilación auricular
    Holter
    Idioma
    spa
    URI
    https://uvadoc.uva.es/handle/10324/54976
    Derechos
    openAccess
    Aparece en las colecciones
    • Trabajos Fin de Grado UVa [30948]
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    Files in questo item
    Nombre:
    TFG-M2734.pdf
    Tamaño:
    1.423Mb
    Formato:
    Adobe PDF
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    Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 InternacionalLa licencia del ítem se describe como Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacional

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