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Título
Automatic analysis of overnight airflow to help in the diagnosis of pediatric obstructive sleep apnea
Autor
Director o Tutor
Año del Documento
2022
Titulación
Doctorado en Tecnologías de la Información y las Telecomunicaciones
Résumé
La apnea obstructiva del sueño (AOS) pediátrica es una enfermedad respiratoria altamente prevalente e infradiagnosticada que puede afectar negativamente a las funciones fisiológicas y cognitivas de los niños, causándoles graves deficiencias neurocognitivas, cardiometabólicas y endocrinas.
El método estándar para su diagnóstico es la polisomnografía nocturna, una prueba compleja, de elevado coste, altamente intrusiva y poco accesible, lo que genera largas listas de espera y retrasos en el diagnóstico. Por ello, es necesario desarrollar pruebas diagnósticas más sencillas. Una de estas alternativas es el análisis automático de señales cardiorrespiratorias.
Así, esta tesis doctoral presenta un compendio de cuatro publicaciones que proponen el uso de novedosos métodos de procesado de señal (no lineal, espectral, bispectral, gráficos de recurrencia y wavelet) que permiten caracterizar exhaustivamente el comportamiento del flujo aéreo nocturno de los niños y simplificar el diagnóstico de la apnea obstructiva del sueño pediátrica.
Materias (normalizadas)
Pediatric obstructive sleep apnea
Apnea obstructiva del sueño infantil
Automated diagnosis
Diagnóstico automático
Airflow
Flujo aéreo
Materias Unesco
3201.10 Pediatría
Departamento
Departamento de Teoría de la Señal y Comunicaciones e Ingeniería Telemática
Idioma
eng
Tipo de versión
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
Derechos
openAccess
Aparece en las colecciones
- Tesis doctorales UVa [2275]
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