• español
  • English
  • français
  • Deutsch
  • português (Brasil)
  • italiano
    • español
    • English
    • français
    • Deutsch
    • português (Brasil)
    • italiano
    • español
    • English
    • français
    • Deutsch
    • português (Brasil)
    • italiano
    JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

    Ricerca

    Tutto UVaDOCArchiviData di pubblicazioneAutoriSoggettiTitoli

    My Account

    Login

    Estadísticas

    Ver Estadísticas de uso

    Compartir

    Mostra Item 
    •   UVaDOC Home
    • PRODUZIONE SCIENTIFICA
    • Departamentos
    • Dpto. Informática (Arquitectura y Tecnología de Computadores, Ciencias de la Computación e Inteligencia ...)
    • DEP41 - Artículos de revista
    • Mostra Item
    •   UVaDOC Home
    • PRODUZIONE SCIENTIFICA
    • Departamentos
    • Dpto. Informática (Arquitectura y Tecnología de Computadores, Ciencias de la Computación e Inteligencia ...)
    • DEP41 - Artículos de revista
    • Mostra Item
    • español
    • English
    • français
    • Deutsch
    • português (Brasil)
    • italiano

    Exportar

    RISMendeleyRefworksZotero
    • edm
    • marc
    • xoai
    • qdc
    • ore
    • ese
    • dim
    • uketd_dc
    • oai_dc
    • etdms
    • rdf
    • mods
    • mets
    • didl
    • premis

    Citas

    Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem:https://uvadoc.uva.es/handle/10324/55569

    Título
    Extending the VEF traces framework to model data center network workloads
    Autor
    Andújar Muñoz, Francisco JoséAutoridad UVA Orcid
    Sánchez de la Rosa, Miguel
    Escudero Sahuquillo, Jesús
    Sánchez, José L.
    Año del Documento
    2022
    Editorial
    Springer
    Descripción
    Producción Científica
    Documento Fuente
    The Journal of Supercomputing, 2022.
    Abstract
    Data centers are a fundamental infrastructure in the Big-Data era, where applications and services demand a high amount of data and minimum response times. The interconnection network is an essential subsystem in the data center, as it must guarantee high communication bandwidth and low latency to the communication operations of applications, otherwise becoming the system bottleneck. Simulation is widely used to model the network functionality and to evaluate its performance under specific workloads. Apart from the network modeling, it is essential to characterize the end-nodes communication pattern, which will help identify bottlenecks and flaws in the network architecture. In previous works, we proposed the VEF traces framework: a set of tools to capture communication traffic of MPI-based applications and generate traffic traces used to feed network simulator tools. In this paper, we extend the VEF traces framework with new communication workloads such as deep-learning training applications and online data-intensive workloads.
    Materias Unesco
    33 Ciencias Tecnológicas
    Palabras Clave
    Data center networks
    Modeling and simulation
    Data center workloads
    Performance evaluation
    ISSN
    0920-8542
    Revisión por pares
    SI
    DOI
    10.1007/s11227-022-04692-0
    Patrocinador
    Ministerio de Ciencia e Innovación y Agencia Estatal de Investigación (MCIN/AEI/10.13039/501100011033) R &D Project Grant (PID2019-109001RA-I00)
    Publicación en abierto financiada por el Consorcio de Bibliotecas Universitarias de Castilla y León (BUCLE), con cargo al Programa Operativo 2014ES16RFOP009 FEDER 2014-2020 DE CASTILLA Y LEÓN, Actuación:20007-CL - Apoyo Consorcio BUCLE
    Version del Editor
    https://link.springer.com/article/10.1007/s11227-022-04692-0
    Propietario de los Derechos
    © 2022 The Author(s)
    Idioma
    eng
    URI
    https://uvadoc.uva.es/handle/10324/55569
    Tipo de versión
    info:eu-repo/semantics/publishedVersion
    Derechos
    openAccess
    Aparece en las colecciones
    • DEP41 - Artículos de revista [109]
    Mostra tutti i dati dell'item
    Files in questo item
    Nombre:
    Extending-VEF-traces-framework.pdf
    Tamaño:
    1.174Mb
    Formato:
    Adobe PDF
    Thumbnail
    Mostra/Apri
    Atribución 4.0 InternacionalLa licencia del ítem se describe como Atribución 4.0 Internacional

    Universidad de Valladolid

    Powered by MIT's. DSpace software, Version 5.10