Estudio de la metodología de filtrado de datos de presión para realización del diagnóstico de la combustión en MCIA

Abstract

El compromiso actual en el mundo por reducir el vertido a la atmósfera de sustancias contaminantes conlleva la limitación del uso de combustibles fósiles, y el desarrollo de nuevos combustibles menos contaminantes para su uso en motores de combustión interna alternativos. En la investigación de cualquier tipo de combustible es vital estudiar los procesos termodinámicos que ocurren en el interior del cilindro, y para conocer estos se deben medir los valores de presión en función del ángulo mediante captadores piezoeléctricos. Como cualquier medida, esta sufre ruido e inexactitud en lo valores obtenidos experimentalmente por lo que hay que filtrarlos. Los datos de presión del presente trabajo han sido filtrados mediante polinomios de regresión. El objetivo es establecer un método para el estudio de los datos de presión filtrados y encontrar un número de puntos de regresión y grado de regresión óptimos a la hora de crear los polinomios y que faciliten un posterior estudio.

The present worldwide commitment to reduce the emissions of polluting substances to the atmosphere involves limiting the use fossil fuels and the development of new fewer polluting fuels for use then in alternative internal combustion engines. In the investigation of any type of fuel, it is vital to study thermodynamic processes that happen inside the cylinder. The pression values must be measured in relation to an angle measured with piezoelectric sensors. Like any measurement, it suffers from noise and imprecision in the experimentally values. The pressure data of the current work have been filtered using polynomial regressions. The main objective is to establish a method for the study of filtered pressure data that involves finding an ideal number of regression points and degree of regression in order to create the polynomials that make easier a later study.