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    Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem:https://uvadoc.uva.es/handle/10324/57270

    Título
    Temperature and relative humidity estimation and prediction in the tobacco drying process using artificial neural networks
    Autor
    Martínez Martínez, Víctor
    Baladrón García, CarlosAutoridad UVA
    Gómez Gil, JaimeAutoridad UVA Orcid
    Ruiz Ruiz, Gonzalo
    Navas Gracia, Luis ManuelAutoridad UVA
    Aguiar Pérez, Javier ManuelAutoridad UVA Orcid
    Carro Martínez, BelénAutoridad UVA Orcid
    Año del Documento
    2012
    Editorial
    MDPI
    Descripción
    Producción Científica
    Documento Fuente
    Sensors, 2012, vol. 12, n. 10, p. 14004-14021
    Zusammenfassung
    This paper presents a system based on an Artificial Neural Network (ANN) for estimating and predicting environmental variables related to tobacco drying processes. This system has been validated with temperature and relative humidity data obtained from a real tobacco dryer with a Wireless Sensor Network (WSN). A fitting ANN was used to estimate temperature and relative humidity in different locations inside the tobacco dryer and to predict them with different time horizons. An error under 2% can be achieved when estimating temperature as a function of temperature and relative humidity in other locations. Moreover, an error around 1.5 times lower than that obtained with an interpolation method can be achieved when predicting the temperature inside the tobacco mass as a function of its present and past values with time horizons over 150 minutes. These results show that the tobacco drying process can be improved taking into account the predicted future value of the monitored variables and the estimated actual value of other variables using a fitting ANN as proposed.
    Materias Unesco
    33 Ciencias Tecnológicas
    31 Ciencias Agrarias
    Palabras Clave
    Estimation
    Prediction
    Artificial Neural Networks (ANN)
    Tobacco drying process
    Signal processing
    Revisión por pares
    SI
    DOI
    10.3390/s121014004
    Patrocinador
    Centro para el Desarrollo Tecnológico Industrial (CDTI), proyecto "Mejora de la competitividad del sector del tabaco en Extremadura: nuevos procesos y productos" (under project IDI-20100986)
    Junta de Castilla y León, financiado por el Plan Regional de Proyectos de Investigación (proyecto VA034A10-2)
    Version del Editor
    https://www.mdpi.com/1424-8220/12/10/14004
    Propietario de los Derechos
    © 2012 The Author(s)
    Idioma
    eng
    URI
    https://uvadoc.uva.es/handle/10324/57270
    Tipo de versión
    info:eu-repo/semantics/publishedVersion
    Derechos
    openAccess
    Aparece en las colecciones
    • DEP71 - Artículos de revista [358]
    Zur Langanzeige
    Dateien zu dieser Ressource
    Nombre:
    Temperature-relative-humidity-estimation.pdf
    Tamaño:
    1.121Mb
    Formato:
    Adobe PDF
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    Attribution 3.0 UnportedSolange nicht anders angezeigt, wird die Lizenz wie folgt beschrieben: Attribution 3.0 Unported

    Universidad de Valladolid

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