Sistema para la visualización de series temporales obtenidas con un simulador IAM incluyendo extrapolación de valores no vistos

Abstract

Las técnicas de simulación de sistemas dinámicos generan un gran volumen de datos en forma de series temporales. Disponer de sistemas que permitan la visualización de estas series temporales de forma ágil puede ser ventajoso a la hora de explorar la información almacenada en estos data sets. Las series temporales de los data sets se obtienen para un conjunto limitado de valores de entrada. Disponer de métodos que permitan extrapolar los resultados para valores de entrada no vistos puede aumentar las capacidades de análisis. En este trabajo se presenta un sistema que permite visualizar la información de un data set de series temporales obtenido con el sistema de simulación de evolución del clima y la economía llamado MEDEAS. Se ha desarrollado un servidor que permite el acceso eficiente a las series temporales del data set y se implementa una técnica de extrapolación multivariante para generar series temporales en valores no vistos. El usuario accede mediante un interfaz web que le permite visualizar proyecciones de la evolución de temperatura y PIB en función de diversas decisiones políticas que tienen que ver con la energía, la población y la economía entre otras variables. La posibilidad de visualizar el impacto de diversas medidas políticas en la economía y temperatura global, puede servir para concienciar sobre la magnitud del problema.

Dynamic systems simulation techniques generate a large volume of data in the form of time series. Having systems that allow the visualization of these time series in an agile way can be advantageous when exploring the information stored in these data sets. Data set time series are obtained for a limited set of input values. Having methods that allow you to extrapolate results for unseen input values can increase your analysis capabilities. This paper presents a system that allows visualizing the information of a time series data set obtained with the climate and economy evolution simulation system called MEDEAS. A server has been developed that allows efficient access to the time series of the data set and a multivariate extrapolation technique is implemented to generate time series in unseen values. The user accesses through a web interface that allows him to view projections of the evolution of temperature and GDP based on various political decisions that have to do with energy, population and the economy, among other variables. The possibility of visualizing the impact of various political measures on the global economy and temperature can serve to raise awareness of the magnitude of the problem.