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dc.contributor.advisor | Merayo Álvarez, Noemí | es |
dc.contributor.author | Jiménez Garcinuño, Tamara | |
dc.contributor.editor | Universidad de Valladolid. Escuela Técnica Superior de Ingenieros de Telecomunicación | es |
dc.date.accessioned | 2014-08-22T11:27:46Z | |
dc.date.available | 2014-08-22T11:27:46Z | |
dc.date.issued | 2014 | |
dc.identifier.uri | http://uvadoc.uva.es/handle/10324/5738 | |
dc.description.abstract | En esta tesis se proponen varios métodos adaptativos y cognitivos para el control eficiente de los recursos en redes ópticas de acceso y troncales basadas en fibra óptica, con el fin de ofrecer una calidad de servicio adecuada a los requisitos estipulados por los proveedores y demandada por los usuarios. El eje central de la tesis es el desarrollo de nuevas técnicas de control de acceso al medio en redes ópticas pasivas de largo alcance (LR-PON). Estas técnicas incorporan controladores PID para realizar una asignación de ancho de banda adaptativa y eficiente para controlar parámetros clave en la calidad de servicio. Ademas, se han propuesto mecanismos de sintonización de controladores PID adaptativos y cognitivos basados en algoritmos genéticos, redes neuronales y la técnica cognitiva de razonamiento basado en casos. Asimismo, se han desarrollado técnicas cognitivas para la estimación de la calidad de transmisión en redes ópticas troncales | es |
dc.description.sponsorship | Departamento de Teoría de la Señal y Comunicaciones e Ingeniería Telemática | es |
dc.format.mimetype | application/pdf | es |
dc.language.iso | spa | es |
dc.rights.accessRights | info:eu-repo/semantics/openAccess | es |
dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ | |
dc.subject | Redes neuronales (Informática) | es |
dc.subject | Fibras ópticas | es |
dc.title | Técnicas adaptativas y cognitivas para la gestión de recursos en redes de acceso ópticas pasivas y de transporte | es |
dc.type | info:eu-repo/semantics/doctoralThesis | es |
dc.identifier.opacrecnum | b1677681 | es |
dc.identifier.doi | 10.35376/10324/5738 | |
dc.rights | Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International |
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- Tesis doctorales UVa [2321]
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