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dc.contributor.advisor | Barrio Tellado, Eustasio del | es |
dc.contributor.author | Arnanz Manso, Raúl | |
dc.contributor.editor | Universidad de Valladolid. Facultad de Ciencias | es |
dc.date.accessioned | 2023-01-12T08:55:23Z | |
dc.date.available | 2023-01-12T08:55:23Z | |
dc.date.issued | 2021 | |
dc.identifier.uri | https://uvadoc.uva.es/handle/10324/57978 | |
dc.description.abstract | A lo largo de la historia de la humanidad, las epidemias han sido uno de los grandes obstáculos, en el ámbito de la supervivencia, que han tenido que superar los seres humanos; enfermedades como la peste negra, el cólera o el dengue han producido un elevado número de muertes en la población. El estudio matemático de estas epidemias han dado lugar a los modelos epidemiológicos. Dentro de este tipo de modelos existen dos enfoques diferenciados, el determinista y el estocástico. El enfoque determinista se basa en ecuaciones diferenciales para realizar la modelización de la situación epidemiológica, en cambio, el enfoque estocástico tiene como principal herramienta los procesos estocásticos. El objetivo principal de este trabajo es estudiar modelos matemáticos que muestren como se comporta la población infectada a lo largo de una situación con epidemia. | es |
dc.description.sponsorship | Departamento de Estadística e Investigación Operativa | es |
dc.format.mimetype | application/pdf | es |
dc.language.iso | spa | es |
dc.rights.accessRights | info:eu-repo/semantics/openAccess | es |
dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ | * |
dc.subject.classification | Procesos estocásticos | es |
dc.subject.classification | Filtración | es |
dc.subject.classification | Función de intensidad | es |
dc.subject.classification | Modelo SIR | es |
dc.title | Modelos estocásticos en epidemiología | es |
dc.type | info:eu-repo/semantics/bachelorThesis | es |
dc.description.degree | Grado en Matemáticas | es |
dc.rights | Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacional | * |
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- Trabajos Fin de Grado UVa [28700]
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