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Título
Detección automática de minerales mediante espectroscopía Raman. Acumulación por multiplicación de espectros, una nueva aproximación
Autor
Director o Tutor
Año del Documento
2021
Titulación
Grado en Física
Resumen
En el presente trabajo se ha desarrollado un método de identi cación automática de materiales basado
en su señal Raman. Este método de identi cación automática se enmarca en el desarrollo de
las herramientas de tratamiento espectral que darán soporte a la misión ExoMars, concretamente al
instrumento RLS, desarrollado por el grupo ERICA. El procedimiento implementado tiene como objetivo
principal la detección de picos y su clasi cación para identi car los minerales o fases asociados
a ellos. Dicho procedimiento se sustenta en una metodología novedosa de acumulación de espectros
basada en la multiplicación, en lugar de en el tradicional promediado aritmético, acompañado de la
de nición y parametrización de algoritmos de clasi cación de los espectros contra una base de datos
espectral.
Para realizar este trabajo, se ha llevado a cabo 1- una investigación teórica de la técnica de
espectroscopia Raman; 2- una serie de tareas experimentales orientadas al aprendizaje del manejo de
sistemas de adquisición de espectroscopia Raman, que a su vez han permitido generar una base de
datos de espectros de referencia y problema que ha sido utilizados para 3- desarrollar las rutinas de
identi cación automática descritas anteriormente y que son la aportación principal de este trabajo. In this experiment we have developed a new method to automatically classify materials based on
their Raman signal. This method of automatic identi cation has been developed in the framework
of the development of the ExoMars mission, speci cally, the RLS instrument, whose development
is coordinated by the ERICA research group. The implemented procedure will be implemented in
the data treatment pipelines for the automatic processing of the RLS data, by detecting the peak
information rst, and its classi cation later to identify the minerals or phases associated with those
peaks. This routine is sustained on a novel methodology for the accumulation of spectra based on the
multiplication of spectra instead of the traditional arithmetic average, together with the de nition and
parameterization of spectra classi cation algorithms by comparison with a Raman spectra database.
To carry out this study, we have proceeded as follows: 1-, a theorical investigation about Raman
spectroscopy has been done; 2-, a series of experimental tasks related to the acquisition of Raman
spectra allow us to generate a database of reference and problem spectra, which have been used to; 3-,
develop the automatic identi cation routines previously described, which are the main contribution
of this work.
Palabras Clave
Espectroscopia Raman
Identificación de minerales
Detección automática
Departamento
Departamento de Física Teórica, Atómica y Óptica
Departamento de Física Aplicada
Departamento de Física Aplicada
Idioma
spa
Derechos
openAccess
Aparece en las colecciones
- Trabajos Fin de Grado UVa [28700]
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