Predicción de acciones de bolsa

Abstract

Este proyecto forma parte del curso de especialización del tercer año del programa “Grande École” francés en la École Nationale d'Arts et Métiers. El objetivo del proyecto es analizar un problema de predicción en las acciones de bolsa. Para ello, se trabajará sobre la previsión de una acción propuesta por la empresa CFM en colaboración con la plataforma Data Challenge. En el transcurso del proyecto, primero se prepararán los datos que se utilizan en los algoritmos de predicción. En segundo lugar, se intentarán modelar varios algoritmos que permitan realizar la predicción. Estas dos etapas han sido iterativas, con numerosas modificaciones y nuevas propuestas, sabiendo que cada vez que se realizaba una modificación, podía tener un gran impacto en los resultados finales. Por último, se presentan y comentan los resultados, se presenta la solución elegida y algunas áreas de mejora.

Ce projet s’inscrit dans le cadre du projet d’expertise en 3e année du Programme Grande École à l’École d’Arts et Métiers, plus précisément en lien avec les cours de Machine Learning assuré par Mme. NGUYEN Angie. L’objectif du projet est d’analyser une problématique de prédiction. Pour cela, on a choisi d’aborder la prédiction de stock boursier proposé par l’entreprise CFM en collaboration avec la plateforme Data Challenge. Au cours du projet, on a essayé premièrement de préparer les données qui ont été postérieurement utilisés dans les algorithmes de prédiction. Deuxièmement, on a essayé de modéliser plusieurs algorithmes nous permettant de réaliser la prédiction. Ces deux étapes ont été itératifs, des nombreuses modifications et nouvelles propositions ont été réalisées, tout en sachant que chaque fois qu’une modification été fait en amont, cela pouvait avoir un grand impact dans les résultats finaux. Finalement, on expose et commente les résultats, la solution retenue et en propose quelques axes d’amélioration.

This project is part of the third-year specialization course of the French "Grande École" programme at the École Nationale d'Arts et Métiers. The objective of the project is to analyze a prediction problem in stock exchanges. To this end, work will be done on the anticipation of an action proposed by CFM in collaboration with the Data Challenge platform. During the project, the data used in the prediction algorithms will first be prepared. Secondly, we will try to model several algorithms that allow us to make the prediction. These two stages have been iterative, with numerous modifications and new proposals, knowing that each time a modification was made, it could have a great impact on the final results. Finally, the results are presented and commented, the chosen solution and some areas of improvement are presented.