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    Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem:http://uvadoc.uva.es/handle/10324/5967

    Título
    Exploring the number of groups in robust model-based clustering
    Autor
    García Escudero, Luis ÁngelAutoridad UVA Orcid
    Gordaliza Ramos, AlfonsoAutoridad UVA Orcid
    Matrán Bea, CarlosAutoridad UVA Orcid
    Mayo Iscar, AgustínAutoridad UVA Orcid
    Editor
    Universidad de ValladolidAutoridad UVA
    Año del Documento
    2011
    Descripción
    Producción Científica
    Documento Fuente
    García-Escudero, L.A.; Gordaliza, A.; Matrán, C. y Mayo-Iscar, A. (2011) "Exploring the number of groups in robust model-based clustering". Statistics and Computing Vol. 21, Pag. 585-599
    Abstract
    Two key questions in Clustering problems are how to determine the number of groups properly and measure the strength of group-assignments. These questions are specially involved when the presence of certain fraction of outlying data is also expected. Any answer to these two key questions should depend on the assumed probabilistic- model, the allowed group scatters and what we understand by noise. With this in mind, some exploratory \trimming-based" tools are presented in this work together with their justi cations. The monitoring of optimal values reached when solving a robust clustering criteria and the use of some "discriminant" factors are the basis for these exploratory tools.
    Materias (normalizadas)
    Estadística
    Departamento
    Estadística e IO
    Idioma
    spa
    URI
    http://uvadoc.uva.es/handle/10324/5967
    Derechos
    openAccess
    Aparece en las colecciones
    • DEP24 - Otros Documentos (Monografías, Informes, Memorias, Documentos de Trabajo, etc) [9]
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    exploring_number.pdf
    Tamaño:
    1.158Mb
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