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dc.contributor.advisor | López Gómez, Juan José | es |
dc.contributor.author | Almansa Ruiz, Laura | |
dc.contributor.editor | Universidad de Valladolid. Facultad de Medicina | es |
dc.date.accessioned | 2023-07-10T10:07:41Z | |
dc.date.available | 2023-07-10T10:07:41Z | |
dc.date.issued | 2023 | |
dc.identifier.uri | https://uvadoc.uva.es/handle/10324/60192 | |
dc.description.abstract | Las enfermedades neurodegenerativas se caracterizan por una progresiva pérdida neuronal. La evaluación nutricional es una parte importante en su diagnóstico y tratamiento. Existen diferentes métodos para ello, destacando la ecografía muscular, una técnica prometedora que será sometida a evaluación en este estudio. El objetivo de este trabajo es evaluar el uso de la ecografía muscular en el diagnóstico de sarcopenia y detección de complicaciones en pacientes neurodegenerativos y compararla con las técnicas habituales. Describir la ecointensidad y compararla entre patologías neurodegenerativas. Como conclusión podemos decir que la ecografía muscular se correlaciona con las técnicas clásicas de valoración nutricional en el paciente con patología neurodegenerativa. La ecointensidad se relaciona con menor fuerza, calidad y contenido muscular y su disminución se asocia con un mayor riesgo de ingreso hospitalario y exitus. | es |
dc.format.mimetype | application/pdf | es |
dc.language.iso | spa | es |
dc.rights.accessRights | info:eu-repo/semantics/openAccess | es |
dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ | * |
dc.subject | Nutrición | es |
dc.subject.classification | Ecografía nutricional | es |
dc.subject.classification | Enfermedad neurodegenerativa | es |
dc.title | Evaluación de la ecografía nutricional para la caracterización de la masa muscular en desnutrición relacionada con la enfermedad en enfermedades neurodegenerativas | es |
dc.type | info:eu-repo/semantics/bachelorThesis | es |
dc.description.degree | Grado en Medicina | es |
dc.rights | Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacional | * |
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- Trabajos Fin de Grado UVa [29685]
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