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dc.contributor.advisor | Gómez Pilar, Javier | es |
dc.contributor.advisor | Hornero Sánchez, Roberto | es |
dc.contributor.author | Fernández Garrote, Miguel | |
dc.contributor.editor | Universidad de Valladolid. Facultad de Medicina | es |
dc.date.accessioned | 2023-10-19T12:40:19Z | |
dc.date.available | 2023-10-19T12:40:19Z | |
dc.date.issued | 2022 | |
dc.identifier.uri | https://uvadoc.uva.es/handle/10324/62109 | |
dc.description.abstract | La migraña es una enfermedad grave a nivel mundial que cada año afecta a un mayor número de personas. Esta enfermedad provoca daños incapacitantes en las personas que lo sufren, produciendo pérdidas económicas de gran impacto para las empresas. Estos efectos provocan un gran interés por investigar esta patología con el fin de encontrar las causas que la producen y así poder tratarla para evitar que más personas la sufran. Esta enfermedad se puede dividir en diferentes grupos de pacientes, ya sea en función del periodo de aparición de los síntomas de migraña, como en función de la presencia de ciertos síntomas, como la aparición o no de aura. Los estudios que se han llevado a cabo recientemente en esta patología se han orientado a estudiar los diferentes síntomas que produce esta enfermedad o los cambios que producen algunos de los síntomas que se presentan entre los diferentes pacientes que la sufren. Por ello, en este estudio se ha trabajado en un método de análisis de señal que permite identificar las alteraciones en las redes cerebrales de los pacientes que sufren migraña crónica y migraña episódica respecto a pacientes sanos. Es decir, se pretende analizar y evaluar las diferencias existentes en las señales electroencefalográficas de pacientes con migraña y controles, así como de pacientes con migraña crónica y episódica, a nivel de fuente y de sensor. Los resultados obtenidos entre los diferentes grupos de estudio mostraron diferencias significativas entre los grupos de sujetos de control y de pacientes con migraña crónica en los datos de modularidad, Path length o Betweenness. Estos hallazgos apoyan la hipótesis de que la patología de migraña provoca cambios en las redes funcionales cerebrales de los pacientes que la sufren. Además, se encontraron correlaciones moderadas entre los parámetros de segregación e integración con las variables relacionadas con el abuso de la toma de fármacos o de días de dolor al mes que presentan los pacientes. Esto evidencia que algunos de los síntomas que presentan los pacientes podrían ser debidos a los cambios que produce la patología de migraña en las redes cerebrales de los pacientes. Estos resultados abren la puerta a futuros estudios relacionados con la conectividad funcional en pacientes con migraña. | es |
dc.format.mimetype | application/pdf | es |
dc.language.iso | spa | es |
dc.rights.accessRights | info:eu-repo/semantics/openAccess | es |
dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ | * |
dc.subject | Cerebro - Investigación | es |
dc.subject | Jaqueca | es |
dc.subject.classification | Electroencefalograma | es |
dc.subject.classification | Conectividad funcional | es |
dc.subject.classification | Migraña crónica | es |
dc.subject.classification | Migraña episódica | es |
dc.title | Análisis de la conectividad neuronal en electrofisiología basal en migraña | es |
dc.type | info:eu-repo/semantics/bachelorThesis | es |
dc.description.degree | Grado en Ingeniería Biomédica | es |
dc.rights | Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacional | * |
dc.subject.unesco | 6106.01 Actividad Cerebral | es |
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- Trabajos Fin de Grado UVa [29685]
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