Inferencia variacional

Título

dc.contributor.advisor	Barrio Tellado, Eustasio del	es
dc.contributor.author	Cubero Gómez, Miguel
dc.contributor.editor	Universidad de Valladolid. Facultad de Ciencias	es
dc.date.accessioned	2023-11-23T08:46:59Z
dc.date.available	2023-11-23T08:46:59Z
dc.date.issued	2023
dc.identifier.uri	https://uvadoc.uva.es/handle/10324/63175
dc.description.abstract	Este trabajo estudia un método computacionalmente factible para el cálculo aproximado de la distribución a posteriori, elemento esencial en la Inferencia Bayesiana. La inferencia variacional es una alternativa a los métodos de cadena de Markov Monte Carlo. En el trabajo se analizan las ventajas e inconvenientes potenciales de este procedimiento. Se estudian también los fundamentos matemáticos y los detalles de implementación en algunos modelos particulares.	es
dc.description.sponsorship	Departamento de Estadística e Investigación Operativa	es
dc.format.mimetype	application/pdf	es
dc.language.iso	spa	es
dc.rights.accessRights	info:eu-repo/semantics/openAccess	es
dc.rights.uri	http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/	*
dc.subject.classification	Inferencia variacional	es
dc.title	Inferencia variacional	es
dc.type	info:eu-repo/semantics/bachelorThesis	es
dc.description.degree	Grado en Matemáticas	es
dc.rights	Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacional	*