La verificación de locutor es una técnica que consiste en comprobar la identidad
de una persona a través de su voz. Se basa en diferentes métodos automáticos
que analizan las características del habla para tomar la decisión de si la persona
que habla es quien dice ser o no.
En este Trabajo de Fin de Grado, se explorarán diferentes técnicas estadísticas
para la verificación de locutor. Se analizarán los enfoques más utilizados en la
literatura, como el modelo de mezclas gaussianas, se realizarán varias implementaciones,
y se propondrán alternativas que permitan mejorar la precisión
en la verificación.
Speaker verification is a technique that consists of verifying the identity of a
person through their voice. It is based on different automatic methods that
analyze the characteristics of speech to decide whether the person speaking is
who they claim to be or not.
In this end-of-degree project, different statistical techniques for speaker verification
will be explored. The most widely used approaches in the literature,
such as the Gaussian mixture model, will be analyzed, several implementations
will be performed, and alternatives will be proposed to improve the verification
accuracy.
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