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dc.contributor.advisorGonzález Arteaga, María Teresa es
dc.contributor.authorGonzález de la Plaza, Alberto
dc.contributor.editorUniversidad de Valladolid. Facultad de Ciencias es
dc.date.accessioned2023-11-24T18:15:18Z
dc.date.available2023-11-24T18:15:18Z
dc.date.issued2023
dc.identifier.urihttps://uvadoc.uva.es/handle/10324/63235
dc.description.abstractEl propósito principal de este proyecto es crear una aplicación de visualización de datos de tenis que permita representar mucha información de una manera clara y organizada. Para implementar esta herramienta llamada TennisBI, se ha desarrollado una aplicación web mediante la librería Shiny de R, ya que permite crear páginas web y a su vez utilizar funciones de analítica de datos de R. Adicionalmente, se incluyen procedimientos de análisis de datos para enriquecer la información mostrada. Para ello, se crea una medida de similaridad entre tenistas utilizando una técnica usual en Estadística y en análisis de datos. Esta métrica permite encontrar a qué tenista en activo se parecen los jugadores más jóvenes de la actualidad en términos tenísticos. En el documento también se define que herramientas han sido utilizadas y se explica que es un proceso de visualización de datos desde la extracción de los mismos hasta la implementación de la página web.es
dc.description.abstractThe main purpose of this project is to create a data visualization application that allows to display a lot of information in a clear and organised format. To implement this application called TennisBI, a web application has been developed using R Shiny library, because it allows the creation of web pages and the use of R data analytics functions. Furthermore, it includes data analysis procedures to enrich the information displayed. For this purpose, a similarity measure between tennis players is created using a common technique in statistics and data analysis. This metric makes it possible to find which current active tennis players are similar to the youngest players in tennis terms. The document also defines the tools that have been used and it explains the data visualization process from data extraction to the implementation of the web app.es
dc.description.sponsorshipDepartamento de Estadística e Investigación Operativaes
dc.format.mimetypeapplication/pdfes
dc.language.isospaes
dc.rights.accessRightsinfo:eu-repo/semantics/openAccesses
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/*
dc.subject.classificationTenises
dc.subject.classificationShinyes
dc.subject.classificationVisualización de datoses
dc.subject.classificationAppes
dc.subject.classificationRes
dc.titleTennisBI: aplicación Shiny para la visualización de datos de tenises
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesises
dc.description.degreeGrado en Estadísticaes
dc.rightsAttribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacional*


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