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dc.contributor.advisorPaz Fernández, Félix Jesús de 
dc.contributor.advisorNoriega González, David César 
dc.contributor.authorLabrador Hernández, Gregorio de Jesús
dc.contributor.editorUniversidad de Valladolid. Escuela de Doctorado 
dc.date.accessioned2023-12-18T12:55:36Z
dc.date.available2023-12-18T12:55:36Z
dc.date.issued2023
dc.identifier.urihttps://uvadoc.uva.es/handle/10324/63685
dc.description.abstractThe idea of this research work has focused on proposing a solution to a problem that day by day increases its prevalence and affects both men and women without distinction of age. The risk of suffering a fracture is the main clinical result of osteoporosis. Vertebral fractures represent the hallmark of them, with a prevalence calculated between 35 and 50% in women over 50 years of age, so it is essential to identify an osteoporotic vertebral fracture, in order to offer immediate treatment and avoid complications that they range from incapacitating pain to death caused by spinal cord compression. 100% of the patients who presented with vertebral fracture (VF) to the emergency department of the Hospital Clínico Universitario de Valladolid, who reported low back pain or low back trauma, were studied from August 2020 to August 2021 with subsequent follow-up of one year after definitive treatment, either conservative or surgical, and using a validated frailty assessment tool, where 11 clinical parameters are explored. A test that is routinely performed on patients who suffer OVF was used, such as the CT scan using its GSI tool and that match the results obtained in the different tests that serve as a diagnostic complement in the identification and planning and treatment of OVF. We use pathomorphological criteria to define VF, allowing categorical establishment according to the mechanism of the lesion, in order to identify the degree of instability and assess the prognosis for cure and possible treatment. Through Binary Logistic Regression, it was possible to find a test that would allow the diagnosis of osteoporosis as DXA does. Using the C statistic (ROC curve) the theoretical cut-off point of the new TACGSI2Bwater Test was established. Sensitivity, specificity, and positive predictive values were calculated to estimate osteoporotic patients. With this test it was determined that the presence of water in the measured vertebra classifies patients with 75% certainty. It can be used as a diagnostic tool for this pathology in the future.en
dc.description.abstractLa idea de este trabajo de investigación se ha centrado en plantear una solución a un problema que día a día aumenta su prevalencia y afecta tanto a hombres como a mujeres sin distinción etaria. El riesgo de sufrir una fractura, es el principal resultado clínico de la osteoporosis. Las fracturas vertebrales representan el sello distintivo de ellas, con una prevalencia calculada entre el 35 y el 50% en mujeres mayores de 50 años, por lo que se hace fundamental identificar una fractura vertebral osteoporótica, para así ofrecer un tratamiento inmediato y evitar complicaciones que van desde el dolor incapacitante, hasta la muerte producida por compresión medular. Se estudiaron el 100% de los pacientes que acudieron con Fractura vertebral (FV) al servicio de urgencias del Hospital Clínico Universitario de Valladolid, que refirieron dolor lumbar o traumatismo lumbar, desde agosto del 2020 a agosto del 2021 con posterior seguimiento de un año tras el tratamiento definitivo, ya sea conservador o quirúrgico, y utilizando una herramienta validada de evaluación de la fragilidad, donde se exploran 11 parámetros clínicos. Se utilizó una prueba que se realiza de manera rutinaria a pacientes que sufren una FVO como es el TAC utilizando su herramienta GSI y que igualen los resultados obtenidos en las diferentes pruebas que sirven como complemento diagnóstico en la identificación y planificación y tratamiento de la FVO. Utilizamos criterios patomorfológicos para definir las FV, permitiendo establecer categóricamente según el mecanismo de la lesión, para así identificar el grado de inestabilidad y valorar el pronóstico de curación y posible tratamiento. A través de Regresión Logística Binaria se logró encontrar una prueba que permitiera diagnosticar osteoporosis tal como lo hace DXA. Mediante el estadístico C (curva ROC) se estableció el punto de corte teórico de la nueva Prueba TACGSI2Bwater. Se calculó la sensibilidad, la especificidad y los valores predictivos positivos para estimar pacientes osteoporóticos. Con esta prueba se determinó que la presencia de agua en la vértebra medida, clasifica a los pacientes con un 75% de certeza. Pudiendo ser utilizada como herramienta diagnóstica de dicha patología en el futuro.es
dc.description.sponsorshipEscuela de Doctorado
dc.format.mimetypeapplication/pdf
dc.language.isospa
dc.rights.accessRightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
dc.subjectOsteoporosis
dc.subject.classificationVertebral fracture
dc.subject.classificationFractura vertebral
dc.subject.classificationCT GSI
dc.subject.classificationTAC GSI
dc.titleEstimación de densidad mineral ósea mediante estudio de tomografía computarizada con protocolo GSI. Correlación densitométrica.
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/doctoralThesis
dc.date.updated2023-12-18T12:55:36Z
dc.description.degreeDoctorado en Investigación en Ciencias de la Salud
dc.identifier.doi10.35376/10324/63685
dc.rightsAttribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International
dc.type.hasVersioninfo:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.subject.unesco32 Ciencias Médicas


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