Asignación automática de parcelas del Inventario forestal nacional a municipios usando Datos abierto enlazados

Abstract

El Inventario Forestal Nacional es una base de datos crucial para el estudio y gestión de los ecosistemas forestales nacionales. La información contenida en la tercera edición del inventario (IFN3) se ha incluido en la base de datos Cross-Forest, un repositorio integrado de bases de datos forestales de España y Portugal basada en Linked Open Data (LOD). LOD es un conjunto de buenas prácticas para publicar datos en la Web de manera estandarizada, fomentando la interconectividad entre las fuentes de datos mediante formatos y protocolos desarrollados por el W3C, como RDF, un modelo estandarizado para el intercambio de datos en laWeb, y SPARQL, un lenguaje de consultas para datos RDF. Asimismo, el OGC ha creado GeoSPARQL como un modelo de representación y consulta de datos geospaciales en RDF. El objetivo principal de este trabajo es identificar de forma automática los municipios donde se encuentran las parcelas del IFN3. Esto es especialmente relevante puesto que los municipios son la entidad administrativa básica en España con competencias en la gestión de los montes públicos. Además, muchos estudios utilizan esta división territorial como base para la realización de comparaciones y estadísticas. Con este propósito convertimos los 8 217 municipios, proporcionados por el Instituto Geográfico Nacional, a RDF. Posteriormente realizamos la asignación de las parcelas a los municipios mediante diferentes procedimientos, comparando la implementación GeoSPARQL en dos almacenes de tripletas, Virtuoso y Fuseki, con un Sistema de Información Geográfica como QGIS. Tras la validación cruzada entre las tres asignaciones obtuvimos un 100% de coincidencias entre Fuseki y QGIS y más del 70% de falsos positivos empleando Virtuoso. Además, también cotejamos nuestros resultados con la información de los códigos municipales asociados a la parcelas en el IFN3, lo que demostró que la información disponible era contradictoria y poco fiable. Finalmente, a modo de muestra de la potencialidad de los resultados obtenidos al integrarlos con la base de datos Cross-Forest, llevamos a cabo mapas de las especies dominantes por municipio, teniendo en cuenta el área basimétrica (m2/ha) y el número de pies/ha. Con este trabajo, donde se identifica el municipio de las parcela del IFN3, se aporta una información valiosa para la gestión forestal a nivel municipal, comarcal y regional.