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dc.contributor.author | Delgado, Jaime | |
dc.contributor.author | Martin, Gabriel | |
dc.contributor.author | Plaza, Javier | |
dc.contributor.author | Jimenez, Luis Ignacio | |
dc.contributor.author | Plaza, Antonio | |
dc.date.accessioned | 2024-01-29T13:14:48Z | |
dc.date.available | 2024-01-29T13:14:48Z | |
dc.date.issued | 2016 | |
dc.identifier.citation | IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, Febrero 2016, vol. 9, n. 2, p. 952-961. | es |
dc.identifier.issn | 1939-1404 | es |
dc.identifier.uri | https://uvadoc.uva.es/handle/10324/65182 | |
dc.description.abstract | En este artículo, se presentan tres implementaciones paralelas del algoritmo de preprocesamiento espacial (SPP) en imágenes hiperespectrales específicamente diseñadas para unidades de procesamiento gráfico (GPUs) de uso común. Se lleva a cabo una evaluación de estas técnicas utilizando dos arquitecturas de GPU de NVidia: GeForce GTX 580 y GeForce GTX 870M, revelando que se puede lograr un rendimiento de procesamiento en tiempo real para conjuntos de datos hiperespectrales reales recopilados por el espectrómetro de imágenes infrarrojas visibles desde el aire (AVIRIS). | es |
dc.format.mimetype | application/pdf | es |
dc.language.iso | spa | es |
dc.publisher | IEEE | es |
dc.rights.accessRights | info:eu-repo/semantics/restrictedAccess | es |
dc.title | Fast Spatial Preprocessing for Spectral Unmixing of Hyperspectral Data on Graphics Processing Units | es |
dc.type | info:eu-repo/semantics/article | es |
dc.rights.holder | IEEE | es |
dc.identifier.doi | 10.1109/JSTARS.2015.2495128 | es |
dc.identifier.publicationfirstpage | 952 | es |
dc.identifier.publicationissue | 2 | es |
dc.identifier.publicationlastpage | 961 | es |
dc.identifier.publicationtitle | IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing | es |
dc.identifier.publicationvolume | 9 | es |
dc.peerreviewed | SI | es |
dc.identifier.essn | 2151-1535 | es |
dc.type.hasVersion | info:eu-repo/semantics/publishedVersion | es |