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    Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem:https://uvadoc.uva.es/handle/10324/67216

    Título
    Optimization of a Biometric System Based on Acoustic Images
    Autor
    Izquierdo Fuente, AlbertoAutoridad UVA Orcid
    Val Puente, Lara delAutoridad UVA Orcid
    Villacorta Calvo, Juan JoséAutoridad UVA Orcid
    Raboso Mateos, Mariano
    Año del Documento
    2014
    Editorial
    Hindawai
    Documento Fuente
    Alberto Izquierdo Fuente, Lara Del Val Puente, Juan J. Villacorta Calvo, Mariano Raboso Mateos, "Optimization of a Biometric System Based on Acoustic Images", The Scientific World Journal, vol. 2014, Article ID 780835, 13 pages, 2014. https://doi.org/10.1155/2014/780835
    Résumé
    On the basis of an acoustic biometric system that captures 16 acoustic images of a person for 4 frequencies and 4 positions, a study was carried out to improve the performance of the system. On a first stage, an analysis to determine which images provide more information to the system was carried out showing that a set of 12 images allows the system to obtain results that are equivalent to using all of the 16 images. Finally, optimization techniques were used to obtain the set of weights associated with each acoustic image that maximizes the performance of the biometric system. These results improve significantly the performance of the preliminary system, while reducing the time of acquisition and computational burden, since the number of acoustic images was reduced.
    ISSN
    2356-6140
    Revisión por pares
    SI
    DOI
    10.1155/2014/780835
    Idioma
    spa
    URI
    https://uvadoc.uva.es/handle/10324/67216
    Tipo de versión
    info:eu-repo/semantics/publishedVersion
    Derechos
    openAccess
    Aparece en las colecciones
    • DEP71 - Artículos de revista [358]
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    Fichier(s) constituant ce document
    Nombre:
    2014-1_Optimization of a biometric system based on acoustic images.pdf
    Tamaño:
    2.979Mo
    Formato:
    Adobe PDF
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    Attribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 UnportedExcepté là où spécifié autrement, la license de ce document est décrite en tant que Attribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 Unported

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