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    Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem:https://uvadoc.uva.es/handle/10324/68982

    Título
    Análisis Emocional con Integración de IA en Proyectos de Cambio Organizacional en Empresas Familiares
    Autor
    Juanes Mayfield, Beatriz
    Director o Tutor
    Otero Lucas, CésarAutoridad UVA
    Editor
    Universidad de Valladolid. Escuela de Ingenierías IndustrialesAutoridad UVA
    Año del Documento
    2024
    Titulación
    Máster en Dirección de Proyectos
    Résumé
    Las empresas están compuestas por personas, por lo tanto, las emociones individuales y grupales influyen y desempeñan una función relevante. Especialmente en los momentos de cambio organizacional en empresas familiares, las emociones son de alta importancia. Gestionar las emociones supone un riesgo en los momentos de cambio profundo, que puede abordarse como una amenaza o una oportunidad. Este trabajo fin de máster pretende mostrar el estado del arte en cuanto a metodología para la evaluación de las emociones en el ámbito empresarial. Además, se ha profundizado en la aplicación que puede tener utilizar algoritmos de Deep Learning en los que a partir de texto, imagen y sonido se pueda proporcionar una visión complementaria del estado emocional. Por último, se ha hecho una primera aproximación a un estudio en empresas reales obteniendo la opinión de la aplicabilidad y que puede tener introducir la tecnología de IA en este campo.
     
    Companies are made up of people, therefore, individual and group emotions influence and play a relevant role. Especially in moments of organizational change in family businesses, emotions are of high importance. Managing emotions poses a risk in moments of profound change, which can be addressed as a threat or an opportunity. This master's thesis aims to show the state of the art in terms of methodology for the evaluation of emotions in the business field. In addition, the application of using Deep Learning algorithms in which a complementary vision of the emotional state can be provided from text, image and sound has been delved into. Finally, a first approach has been made to a study in real companies, obtaining the opinion of the applicability and what it may have to introduce AI technology in this field.
    Materias Unesco
    5311 Organización y Dirección de Empresas
    Palabras Clave
    Deep Learning
    Empresa familiar
    Reconocimiento de emociones
    Componente emocional
    Cambio organizacional
    Departamento
    Departamento de Organización de Empresas y Comercialización e Investigación de Mercados
    Idioma
    spa
    URI
    https://uvadoc.uva.es/handle/10324/68982
    Derechos
    openAccess
    Aparece en las colecciones
    • Trabajos Fin de Máster UVa [7158]
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    Nombre:
    TFM-I-3022.pdf
    Tamaño:
    2.145Mo
    Formato:
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