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    Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem:https://uvadoc.uva.es/handle/10324/71478

    Título
    Herramienta de análisis y visualización estadístico para los equipos y jugadores de la liga ACB
    Autor
    Martín Martín, Pablo (Escuela de Ingeniería Informática de Valladolid)
    Director o Tutor
    Gonzalo Tasis, María MargaritaAutoridad UVA
    Editor
    Universidad de Valladolid. Escuela de Ingeniería Informática de ValladolidAutoridad UVA
    Año del Documento
    2024
    Titulación
    Grado en Ingeniería Informática
    Resumen
    Este Trabajo de Fin de Grado (TFG) aborda el diseño y desarrollo de una herramienta innovadora para el análisis y visualización de datos estadísticos en el baloncesto profesional. Enfocada en la liga ACB, esta plataforma busca responder a la creciente demanda de análisis rigurosos y toma de decisiones basadas en datos en este deporte. El sistema propuesto recopilará, procesará y presentará de manera intuitiva una amplia gama de datos estadísticos de los partidos. Esto permitirá obtener una visión completa y detallada del rendimiento individual de los jugadores y del desempeño colectivo de los equipos. La herramienta se construirá utilizando tecnologías de vanguardia como Azure, Bitbucket y Tableau, garantizando un entorno robusto y escalable. El objetivo principal es facilitar la interpretación de datos complejos, a menudo difíciles de comprender en su formato bruto. En última instancia, esta herramienta contribuirá a enriquecer la experiencia y el entendimiento del baloncesto ACB en todos los niveles.
     
    This Bachelor thesis addresses the design and development of an innovative tool for the analysis and visualization of statistical data in professional basketball. Focused on the ACB league, this platform seeks to respond to the growing demand for rigorous analysis and datadriven decision-making in this sport. The proposed system will collect, process, and intuitively present a wide range of statistical data from the games. This will allow for a complete and detailed view of the individual performance of players and the collective performance of teams. The tool will be built using cutting-edge technologies such as Azure, Bitbucket, and Tableau, ensuring a robust and scalable environment. The main objective is to facilitate the interpretation of complex data, often difficult to understand in its raw format. Ultimately, this tool will contribute to enriching the experience and understanding of ACB basketball at all levels.
    Palabras Clave
    Análisis y visualización de datos
    Liga ACB
    Azure
    Departamento
    Departamento de Informática (Arquitectura y Tecnología de Computadores, Ciencias de la Computación e Inteligencia Artificial, Lenguajes y Sistemas Informáticos)
    Idioma
    spa
    URI
    https://uvadoc.uva.es/handle/10324/71478
    Derechos
    openAccess
    Aparece en las colecciones
    • Trabajos Fin de Grado UVa [30857]
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    Nombre:
    TFG-G6931.pdf
    Tamaño:
    5.861Mb
    Formato:
    Adobe PDF
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    Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 InternacionalLa licencia del ítem se describe como Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacional

    Universidad de Valladolid

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